Paige.AI将机器学习引进癌症病理研究

美国新创公司Paige.AI完成了第一轮2,500万美元融资，并与纽约癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Centre；MSK)签约取得大量癌症病理档案，这些宝贵的研究资料将可协助医疗团队提升对抗癌症的能力。

据报导，了解癌症病理是治疗癌症不可或缺的一个环节，而Paige.AI将致力于打造一个人工智能(AI)系统，提升医疗团队掌握癌症病理的能力。与MSK签约之后，Paige.AI将可取得MSK所保存的2,500万份病理切片，以及与运算病理学相关的各种IP威廉希尔官方网站 。

Paige.AI表示首先将专注于乳癌、摄护腺癌等主要癌症的研究。之后还希望能与MSK以外的医疗中心、私人实验室、药厂合作，发展更多人工智能医疗应用。为应付大量的变异与组合，早已有业者将AI应用在癌症研究上，微软(Microsoft)等科技厂商也已投入AI医疗应用研究。

Paige.AI则是将重点摆在癌症的病理研究，也就是透过病患的组织样本、组织切片与其它测试数据，决定癌症的类型、阶段、原发或继发，藉此让病患获得更适切的治疗。

目前许多病理研判方法都已沿用近百年。这些方法不仅费时、昂贵，且容易流于主观。随著可以取得的病患资料来越多，病理研判也应跟上脚步，让资料能够被妥善运用。有人工智能的协助，医疗团队也才能将更多人力投入其它更复杂的工作。

Paige.AI一方面运用大量的癌症样本资料训练人工智能平台，另一方面会协助教导该系统如何对资料做最妥善的运用。

Paige.AI创办人之一暨现任执行长Thomas Fuchs，被外界称为「运算病理之父」，他同时也是MSK运算病理部门总监，以及Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences的机器学习教授。

另一位创办人David Klimstra则是MSK病理部门主席。Paige.AI董事长Norman Selby也曾担任医学信息企业Real Endpoints、Physicians Interactive的董事长。他们将一边经营Paige.AI，一边维持在MSK的职务。