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吴恩达《深度学习》系列课 - 33.神经网络的梯度下降法#深度学习
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合集 · 吴恩达-深度学习
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第33集
吴恩达《深度学习》系列课 - 33.神经网络的梯度下降法#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 34.(选修)直观理解反向传播#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 35. 随机初始化#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 37.前向和反向传播#深度学习
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第38集
吴恩达《深度学习》系列课 - 38.深层网络中的前向传播#深度学习
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第44集
吴恩达《深度学习》系列课 - 45. 吴恩达采访 Pieter Abbeel#深度学习
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第45集
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第46集
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第47集
吴恩达《深度学习》系列课 - 48. 偏差_方差#深度学习
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第48集
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第51集
吴恩达《深度学习》系列课 - 52.Dropout 正则化#深度学习
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第52集
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第53集
吴恩达《深度学习》系列课 - 54.其他正则化方法#深度学习
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第54集
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第73集
吴恩达《深度学习》系列课 - 74.正则化网络的激活函数#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 78.Softmax 回归#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 79.训练一个 Softmax 分类器#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 80.深度学习框架#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 81.TensorFlow#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 82. 吴恩达采访 Yoshua Bengio#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 83.吴恩达采访 林元庆#深度学习
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第82集
吴恩达《深度学习》系列课 - 76.Batch Norm 为什么奏效?#深度学习
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