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合集 · 吴恩达-机器学习100讲
(108集)
第20集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元梯度下降法演练 I 特征缩放 #机器学习
08:53
第21集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元梯度下降法演练 I 特征缩放 #机器学习
08:53
第22集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元梯度下降法II 学习率 #机器学习
08:59
第23集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 特征和多项式回归 #机器学习
07:40
第24集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正规方程（区别于迭代方法的直接解法） #机器学习
09:34
第25集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正规方程（区别于迭代方法的直接解法)2-2#机器学习
06:45
第26集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法 #机器学习
06:00
第27集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 导师的编程小技巧 #机器学习
03:34
第28集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 基本操作 #机器学习
14:00
第29集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 移动数据 #机器学习
08:56
第30集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 移动数据 2-2 #机器学习
07:12
第31集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 计算数据 #机器学习
13:16
第32集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 数据绘制 #机器学习
09:39
第33集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 控制语句 for if while语句 #机器学习
12:57
第34集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 矢量 #机器学习
13:49
第35集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 分类 #机器学习
08:09
第36集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 假设陈述 #机器学习
07:25
第37集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决策界限 #机器学习
14:51
第38集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习
10:25
第39集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 简化代价函数与梯度下降 #机器学习
10:16
第40集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 高级优化 #机器学习
14:07
第41集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元分类 - 一对多 #机器学习
06:16
第42集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 过拟合问题 #机器学习
09:43
第43集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习
10:12
第44集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 线性回归的正则化 #机器学习
10:41
第45集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | Logistic 回归的正则化 #机器学习
08:35
第46集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 非线性假设 #机器学习
09:37
第47集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 神经元与大脑 #机器学习
07:48
第48集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型展示Ⅰ #机器学习
12:02
第49集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型展示Ⅱ #机器学习
11:47
第50集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 例子与直觉理解Ⅰ #机器学习
07:16
第51集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 例子与直觉理解Ⅱ #机器学习
10:21
第52集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元分类 #机器学习
03:52
第53集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习
06:44
第54集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 理解反向传播 #机器学习
12:45
第55集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 使用注意：展开参数 #机器学习
07:48
第56集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 梯度检测 #机器学习
11:38
第57集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 随机初始化 #机器学习
06:52
第58集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 组合到一起 #机器学习
13:24
第59集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 无人驾驶 #机器学习
06:31
第60集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决定下一步做什么 #机器学习
05:51
第61集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 评估假设 #机器学习
07:36
第62集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型选择和训练、验证、测试集 #机器学习
12:04
第63集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 诊断偏差与方差 #机器学习
07:43
第64集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正则化和偏差、方差 #机器学习
11:21
第65集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 学习曲线 #机器学习
11:54
第66集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决定接下来做什么 #机器学习
06:51
第67集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 确定执行的优先级 #机器学习
09:30
第68集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 误差分析 #机器学习
13:13
第69集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 不确定性分类的误差评估 #机器学习
11:37
