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• 揭秘NVIDIA AI Workbench 如何助力应用开发

  简化和优化生成式 AI 开发的工具备受追捧，需求与日俱增。借助基于检索增强生成（RAG）（该威廉希尔官方网站 通过从指定外部来源获取事实资料，来提高生成式 AI 模型的准确性和可靠性）的应用和自定义模型，开发者能够根据其具体需求调整 AI 模型。 此类工作在过去可能需要复杂的设置，而新工具使这项工作变得空前简单。...

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• GRU是什么？GRU模型如何让你的神经网络更聪明 掌握时间 掌握未来

  大家平时经常听到的GRU是什么呢？ 首先来认识下CNN，CNN指代卷积神经网络（Convolutional Neural Network），这是一种在人工智能和机器学习领域中常用的神经网络架构，特别适用于处理图像识别和计算机视觉任务。今天要给大家介绍一位新朋友，名为GRU。 Gated Recurr...

  1660次阅读 · 0评论 神经网络Gru深度学习cnn卷积神经网络
  

• Nvidia的AI芯片路线图分析与解读

  SmartNIC智能网卡/DPU数据处理引擎的下一跳ConnectX-8/BlueField-4目标速率为 800G，与1.6T Quantum和Spectrum-X配套的SmartNIC和DPU的路标仍不明晰，NVLink5.0和NVSwitch4.0可能提前发力。...

  973次阅读 · 0评论 cpuNVIDIAgpu智能网卡AI芯片
  

• 基于归结反演的大语言模型逻辑推断系统

  受逻辑符号领域的逻辑推理方法的启发，我们引入了一个在一阶逻辑下完备的逻辑推理范式归结反演（其推理过程不会受到条件1的约束）来提高完备性，并提出一个新的推理框架GFaiR。...

  364次阅读 · 0评论 数据集选择器自然语言大模型
  

• 高性能AI芯片设计的温控与电磁干扰问题

  人工智能 (AI) 系统及其大型数据集、机器学习算法和计算硬件的高速发展，为各种领域带来了重大机遇，但也带来了巨大的挑战。...

  494次阅读 · 0评论 处理器芯片设计电磁干扰人工智能AI芯片

• OpenAI新研究：指令层次结构防御LLM攻击策略

  为了解决这个问题，这篇研究提出了一种指令层次结构（instruction hierarchy）。它明确定义了不同指令的优先级，以及当不同优先级的指令发生冲突时，LLM应该如何表现。...

  315次阅读 · 0评论 指令AIGPTOpenAILLM
  

• 深入探讨机器学习的可视化威廉希尔官方网站

  机器学习可视化（简称ML可视化）一般是指通过图形或交互方式表示机器学习模型、数据及其关系的过程。目标是使理解模型的复杂算法和数据模式更容易，使威廉希尔官方网站 和非威廉希尔官方网站 利益相关者更容易理解它。...

  404次阅读 · 0评论 神经网络驱动系统机器学习决策树随机森林
  

• 如何利用一些小技巧实现SVM的增量式训练

  同时根据测试精度，可以看出，通过添加第一次训练多得到的支持向量，而非将全体数据进行二次训练，能够达到同样的效果。...

  886次阅读 · 0评论 向量机SVM机器学习cnn
  

• 探索ChatGPT模型的人工智能语言模型

  最大的区别ChatGPT是通过对话数据进行预训练，而不仅仅是通过单一的句子进行预训练，这使得ChatGPT能够更好地理解对话的上下文，并进行连贯的回复。...

  664次阅读 · 0评论 编码器人工智能语言模型ChatGPT
  

• 深度学习与度量学习融合的综述

  如今，机器学习的应用广泛，包括人脸识别、医疗诊断等，为复杂问题和大量数据提供解决方案。机器学习算法能基于数据产生成功的分类模型，但每个数据都有其问题，需定义区别特征进行正确分类。...

  417次阅读 · 0评论 人脸识别机器学习医疗诊断深度学习
  

• 基于深度学习的缺陷检测方案

  图像预处理通常包括直方图均衡化、滤波去噪、灰度二值化、再次滤波几部分，以得到前后景分离的简单化图像信息；随后利用数学形态学、傅里叶变换、Gabor 变换等算法以及机器学习模型完成缺陷的标记与检测。...

  854次阅读 · 0评论 算法缺陷检测深度学习无监督学习
  

• 深度解析深度学习下的语义SLAM

  随着深度学习威廉希尔官方网站 的兴起，计算机视觉的许多传统领域都取得了突破性进展，例如目标的检测、识别和分类等领域。近年来，研究人员开始在视觉SLAM算法中引入深度学习威廉希尔官方网站 ，使得深度学习SLAM系统获得了迅速发展，并且比传统算法展现出更高的精度和更强的环境适应性。...

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• 机器学习六大核心算法深度解析

  算法历程：线性回归是一种古老的统计方法，它试图找到最佳拟合数据的直线或超平面，最早可以追溯到19世纪初的高斯最小二乘法理论。...

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• 未来轻量级深度学习威廉希尔官方网站 探索

  除了轻量级架构设计外，作者提到了可以应用于压缩给定架构的各种高效算法。例如，量化方法 旨在减少数据所需的存储空间，通常是通过用8位或16位数字代替32位浮点数，甚至使用二进制值表示数据。...

  387次阅读 · 0评论 神经网络gpu深度学习TinyML
  

• 深度学习经典入门Demo实战案例分享

  循环神经网络（RNN）：用于序列数据建模和自然语言处理任务的常用模型，传统神经网络的结构比较简单，通常为：输入层 – 隐藏层 – 输出层。...

  830次阅读 · 0评论 神经网络深度学习自然语言处理
  

• 深度解析Transformer威廉希尔官方网站 原理

  张量是一个多维数组，可以看作是向量和矩阵的更底层的表示，向量和矩阵是张量的特例。例如向量是一维的张量，矩阵是二维的张量。张量可以有任意数量的维度，而不仅仅是一维（向量）或二维（矩阵）。...

  843次阅读 · 0评论 ASCII数组深度学习Transformer
  

• 简明易懂的机器学习理论基础指南

  指对数据的若干特征与若干标签(类型)之间的关联性进行建模的过程。只要模型被确定，就可以应用到新的未知数据上。...

  274次阅读 · 0评论 机器学习
  

• 如何重新定义工业机器视觉

  当摄像头和人工智能结合起来捕捉图像和数据时，它们可以彻底改变机器与世界的交互方式 感知型人工智能让机器人可以通过视觉能力感知周围环境中发生的一切，并做出重要决策，确保其运行速度不会减慢，其中包括做出对其角色来说至关重要的实时决策。...

  328次阅读 · 0评论 机器人摄像头机器视觉人工智能
  

• Arm推第三代边缘AI加速器：Arm Ethos-U85

  除了Ethos-U85之外，Arm还推出了全新的物联网参考设计平台Corstone-320。该平台将Arm最高性能的Cortex-M85 CPU、Mali-C55图像信号处理器和Ethos-U85 NPU结合在一起，为语音、音频和视觉等边缘AI应用提供了所需的性能支持。...

  664次阅读 · 0评论 ARM人工智能NPU
  

• CNN如何解决边缘检测问题

  这种理解导致了卷积神经网络。网络的第一层由扫描图像的小块神经元组成 - 一次处理几个像素。通常这些是9或16或25像素的正方形。...

  545次阅读 · 0评论 图像处理RGBpythoncnn卷积神经网络
  
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