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• 中国科大在国际上首次实现量子机器学习算法

  中国科学威廉希尔官方网站 大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法。日前，国际权威物理学期刊《物理评论 快报》发表了这一论文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)]。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。...

  2827次阅读 · 0评论 机器学习大数据分析
  

• 机器学习中更多的数据比更好的算法好？没有合理的方法数据会成为噪音

  在机器学习中，更多的数据总是比更好的算法好吗?对于Quora上的这个问题，Netflix公司工程总监Xavier Amatriain认为，很多时候增加更多的样本到训练集并不会提高模型的性能，而如果没有合理的方法，数据就会成为噪音。他通过Netflix的实践经验推导出最终的结论：我们需要的是好的方法，...

  2366次阅读 · 0评论 谷歌人工智能机器学习
  

• 机器学习和机器发现区别在哪？

  机器学习现在可谓是炙手可热。只要应用机器学习，就可以有效丰富数据和知识，促进有价值的任务自动化，包括感知、分类和数值预测等。而它的“兄弟”——机器发现，可用于发现照亮和引导人类的新知识。...

  2190次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 深度学习能否运用到VR上？

  随着谷歌人工智能AlphaGo与李世石的五局人机大战落下帷幕，阿法狗最终以4：1大比分战神李世石，人们对于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也将深度学习神经网络即DNN的强大能力展示在了人们面前。 ...

  3303次阅读 · 0评论 vr深度学习AlphaGodnn

• 全球首个能＂深度学习＂的处理器芯片在我国诞生

  日前，中国科学院计算威廉希尔官方网站 研究所（以下简称中科院计算所）发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，名为“寒武纪”。该课题组负责人之一、中科院计算所陈天石博士透露，这项成果将于今年内正式投入产业化。在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、图片搜索等都将更加可靠、易用。...

  3823次阅读 · 0评论 人工智能深度学习

• 机器人如何进行深度学习？还有哪些跨不过的坎？

  不仅仅是“微软小冰”和围棋高手“阿尔法狗”，从互联网搜索到语言翻译，乃至识别患有自闭症风险的基因……凡是需要从大量数据中预测未知信息的领域，都是深度学习可以一展拳脚的地方。那么，什么是深度学习威廉希尔官方网站 ？它将怎样改变人类的生活？...

  4903次阅读 · 0评论 机器人机器学习深度学习

• 人脸识别、语音翻译、无人驾驶...这些高科技都离不开深度神经网络了！

  人工智能如今已渗入到生活中的各个方面。从引人关注的围棋、象棋对手，到手机支付、手机解锁中的人脸识别，都运用了人工智能。...

  13次阅读 · 0评论 人工智能人脸识别无人驾驶

• 利用以下八个开源AI威廉希尔官方网站 ，你的机器学习项目可提升到新水平

  人工智能（AI）威廉希尔官方网站 正迅速改变我们生活中几乎每一个领域。从我们如何交流到，用于交通的手段，我们似乎越来越沉迷于人工智能。由于AI快速发展，大量的人才和资源致力于加速威廉希尔官方网站 的发展。利用以下最好的开源AI威廉希尔官方网站 ，可将你的机器学习项目提升到一个新的水平。...

  1947次阅读 · 0评论 ai机器学习

• 深度学习的成长史和背后算法细节

  深度学习(Deep Learning)，又名深度神经网络，前身是一只感知机。生于达特茅斯会议次年的ta，注定与人工智能有着不解之缘。人工智能中的各种机器学习方法，从初期的符号学习到后来统计学习再到现在的深度学习，往往代表了学派之争。初来咋到的感知机何以敢跟当时的霸主——‘符号主义’（symbolic...

  1398次阅读 · 0评论 神经网络人工智能深度学习

• 避免这些常见的误解，了解机器学习可以实现和不能实现的机制

  机器学习被证明是非常有用的，人们很容易假设它可以解决所有问题并适用于所有情况。和其它工具一样，机器学习在特定领域也很有用，特别是对于一直困扰着你，但你永远不会雇用足够的人来解决的问题，或者对于有明确目标，但没有明显的实现方法的问题。...

  1436次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 机器学习:你应该知道多少

  器学习是一种非常有前景的威廉希尔官方网站 ，它的能力是飞跃性的提升，在不久的将来会实实在在、潜移默化地影响我们每个人和每个领域。正因如此，有几件事我认为每个人都应该了解。...

  911次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 深度学习：卷积神经网络在每一层提取到的特征以及训练的过程

  前面几篇文章讲到了卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这节主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道，神经网络本身包含了一系列特征提取器，理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型的局部信息。通过模型可视化能有一些直观的...

  26320次阅读 · 0评论 深度学习cnn卷积神经网络

• 什么是迁移学习？迁移学习的实现方法与工具分析

  人工智能竞争，从算法模型的研发竞争，转向数据和数据质量的竞争，这些成功的模型和算法主要是由监督学习推动的，而监督学习对数据极度饥渴，需要海量数据（大数据）支撑来达到应用的精准要求。而人工智能发展更趋向于不要求海量数据也能达到应用的精准要求，因此“小数据学习”正在成为新的热点，以迁移学习，强化学习为代...

  12360次阅读 · 0评论 人工智能机器学习深度学习迁移学习

• 机器学习之朴素贝叶斯

  学习过概率的人一定知道贝叶斯定理，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。人工智能之机器学习中最为广泛的两种分类模型是1）决策树模型（Decision Tree Model）和2） 朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model）。...

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• 蒙特卡罗方法（MCM）的基本概念与应用介绍

  蒙特卡罗方法MCM（Monte Carlo Method），也称随机抽样或统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学威廉希尔官方网站 的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。 ...

  9635次阅读 · 0评论 人工智能mcm

• 人工智能之遗传算法(GA),搜索最优解的方法

  遗传算法（GA）是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体（individual）组成。每个个体实际上是染色体（chromosome）带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是...

  15527次阅读 · 0评论 遗传算法人工智能

• 人工智能机器学习三大类之回归模型（RM）

  回归不是单一的有监督学习威廉希尔官方网站 ，而是许多威廉希尔官方网站 所属的整个类别。回归的目的是预测数值型的目标值，如预测商品价格、未来几天的PM2．5等。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式，该公式就是所谓的回归方程（regressionequation）。求回归方程中的回归系数的过程就是回归。回归是对真实值的一...

  9405次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 人工智能机器学习之受限玻尔兹曼机（RBM）算法

  受限玻尔兹曼机RBM在深度学习领域一直有重要应用，它是一种可用随机神经网络来解释的概率图模型，由Smolensky在1986年在玻尔兹曼机BM的基础上提出， 是玻尔兹曼机BM的一种特殊拓扑结构。...

  4647次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 人工智能机器学习之K近邻算法（KNN）

  K近邻KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是机器学习算法中比较成熟的算法之一。K近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。...

  2850次阅读 · 0评论 人工智能机器学习

• 人工智能领域的蒙特卡罗方法MCM概述

  提到蒙特卡罗(也有翻译成“蒙特卡洛”)一词，人们不禁想到摩纳哥的赌城。这两者之间有必然联系么?答案是：Exactly!下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 大家想想，赌博跟什么有关?首先想到的是随机性和概率性。对，那蒙特卡罗方法就是与概率论和数理统计有关。 ...

  2634次阅读 · 0评论 人工智能蒙特卡罗
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