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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab （加州大学伯克利分校的AMP实验室）所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；

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基于DPU云盘挂载的Spark优化解决方案

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如何利用DPU加速Spark大数据处理？ | 总结篇

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这是数据处理引擎的发电站，它们正竞相定义下一个大数据时代当涉及到大数据时，流计算和它所带来的实时强大分析的重要性是不可避免的。此外，当涉及到流计...

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格物汇之前刊发的《工业大数据处理领域的网红Apache Spark》中提到，在中国制造2025的威廉希尔官方网站路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未...

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自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后，Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Go...

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作为一个 JVM 进程，Executor 的内存管理建立在 JVM 的内存管理之上，Spark 对 JVM 的堆内(On-heap)空间进行了更为详细的...

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