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标签 > 卷积网络
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假设 为物体的一张或多张RGB图片。三维重建可以总结为一个学习预测算子的过程,输入图像到该算子可得到一个和物体相似的模型。因此重建的目标函数为,其中为算...
机器视觉目标识别方法解析:Blob分析法、模板匹配法、深度学习法
一阶算法在整个卷积网络中进行特征提取、目标分类和位置回归,通过一次反向计算得到目标位置和类别,在识别精度稍弱于两阶段目标检测算法的前提下,速度有了极大的提升。
低秩近似算法在中小型网络模型上,取得了很不错的效果,但其超参数量与网络层数呈线性变化趋势,随着网络层数的增加与模型复杂度的提升,其搜索空间会急剧增大,目...
本工作受D2-Net启发,提出了一种新的三维点云关键点定义方式,将其与三维点的特征描述子关联起来,有效的回答了什么是三维点云中的关键点,并验证了该方法检...
手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目,但就是这么简单的一个项目,最近在 reddit 上又火了一把,因为在 MIT 计算机科学和人工智能...
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