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Linux在车载HPC安全方面的工作原理

随着汽车智能化和自动驾驶威廉希尔官方网站的飞速发展，车载高性能计算（High-Performance Computing, HPC）系统已成为推动汽车产业革新的核心力量。在此背景下，Linux作为开源操作系统领域的佼佼者，正以其高度灵活性、强大生态系统以及不断发展的安全特性，在车载HPC安全领域发挥着至关重要的作用。

发表于08-27 14:58 • 459
Elektrobit用于失效可操作系统的AUTOSAR软件

过去几十年，驾驶活动发生了巨大变化。从驾驶员手动操控所有驾驶任务到辅助驾驶系统的引入，汽车行业取得了重大发展。同时，这也改变了人们的驾乘体验。

发表于08-27 14:46 • 303
神经重建在自动驾驶模拟中的应用

AD和ADAS系统需要在能代表真实世界的3D环境条件下，依靠闭环验证确保安全性和性能，然而手工构建的3D环境很难解决Sim2Real的差距并且在可扩展方面存在一定的局限性。为此康谋为您介绍神经重建如何打破限制，在自动驾驶模拟中的具体应用。

发表于08-21 10:03 • 1010
激光雷达与毫米波雷达的优缺点是什么

激光雷达（LiDAR）和毫米波雷达（Millimeter Wave Radar）是两种广泛应用于自动驾驶、无人机、机器人等领域的传感器威廉希尔官方网站。它们各自具有独特的优缺点，以下是对它们的介绍：激光雷达（LiDAR）优点： a. 高精度：激光雷达可以提供非常高的空间分辨率，精度可以达到厘米级别，这对于自动驾驶汽车等高精度应用非常重要。 b. 长距离测量：激光雷达可以测量数百米甚至上千米的距离，这使得它在高速公路等长距离场景中非常有用。 c. 抗干扰能力强：激光雷

发表于08-16 10:02 • 1247
自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（终）

本文带您了解，如何在aiSim中，通过UDP和aiSim车辆动力学API（Vehicle Dynamics Interface, VDI）来实现和外部的FMU车辆动力学模型的联合仿真？

发表于08-07 10:19 • 2807
车辆动力学仿真模型的可信度评估方法

随着汽车智能化、网联化以及自动驾驶威廉希尔官方网站的快速发展，安全问题逐渐凸显，基于三支柱法的测试是验证安全的有效手段，其中仿真测试具备场景可量化、可复现、场景覆盖率高、场景可定制和可控等特点，具备效率高和安全性高等优点[1]，并且利用云平台更是可多核心并行测试，极大提高测试速度，缩短测试周期，已成为智能网联汽车测试评价不可或缺的重要环节。

发表于08-06 14:50 • 754
新思科技芯片生命周期管理平台助力车规级SoC设计

由于终端智能化水平越来越高，作为系统核心，SoC的集成度和规模也愈发庞大。同时，终端系统中包含的芯片数量也在成倍增加，系统复杂度的提升加大了SoC的运行挑战。

发表于08-02 14:47 • 394
康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（四）

功能模型接口是一个开放且独立于工具的标准，便于实现自动驾驶仿真工具间的模型交换和联合仿真。本篇文章继续展示如何建立一个FMU并实现基于UDP和FMI联合仿真数据通信。

发表于07-24 10:54 • 3147
解读MIPI A-PHY与车载Serdes芯片威廉希尔官方网站与测试

上一期，《汽车芯片标准体系建设指南》威廉希尔官方网站解读与功率芯片测量概览中，我们给大家介绍了工信部印发的《汽车芯片标准体系建设指南》涉及到的重点芯片与测试领域解读，本期继续给大家做延展，我们解读的是MIPI A-PHY与车载Serdes芯片威廉希尔官方网站与测试。

发表于07-24 10:14 • 2787
自动驾驶汽车如何识别障碍物

自动驾驶汽车识别障碍物是一个复杂而关键的过程，它依赖于多种传感器和威廉希尔官方网站的协同工作。这些传感器主要包括激光雷达（LiDAR）、雷达、摄像头以及超声波雷达等，它们各自具有不同的工作原理和优势，共同为自动驾驶汽车提供全面的环境感知能力。以下是对自动驾驶汽车如何识别障碍物的详细阐述。

发表于07-23 16:40 • 1172

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