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针对复杂场景中视频序列目标运动特征提取困难的问题，借鉴生物视觉系统对视频动态目标的运动感知机制，改进初级视皮层（VI）细胞模型，提出一种基于生物视皮层机制的视频运动特征提取方法。采用时空滤波器与半平方加归一化分别interwetten与威廉的赔率体系 神经元感受野的线性与非线性特性，再通过在输出权值中加入方向选择性调节参数得到普适性的V1细胞模型，从而解决传统模型方向选择性单一、多方向选择能力偏弱的问题。仿真结果表明所提模型模拟输出与生物实验数据较为吻合，能够模拟不同方向选择性的VI细胞，对复杂运动形态的随机点视频序列具有良好的运动特征提取能力。依靠该方法可以为处理特征光流信息提供新的思路，进而实现对视频序列目标的运动特征提取和有效跟踪。
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