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具有精确、高效、快速、灵活等优点,使其在工业生产中具有巨大的应用潜力和效能。本文针对目前国内道岔钢轨尺寸传统测量方法的弊端:效率低、精度低、人为主观性强和测量者个体差异等问题,提出了一种基于机器视觉的道岔钢轨端面尺寸测量方法,此方法的核心威廉希尔官方网站
在于应用米字形结构元素的数学形态学操作MI-cored对道岔钢轨端面图像进行二次去噪处理,并通过实验验证,应用MI-cored滤波方法后最终得到图像的信噪比最小,具有最佳的噪声点抑制效果。通过此方法得到最优图像供道岔钢轨端面尺寸测量,提高尺寸测量的准确性,进而保障道岔钢轨生产质量。
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