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随着空天时代的到来，如何在第一时间获取敌方日标的情报信息，为本土防空作战提供预警和战略支撑，是各国防空作战的重中之重。防空雷达能够发现、识别、追踪空中日标并能确定其坐标位置和运动轨迹，获取空中日标的情报信息，因此防空雷达是战时最先遭受打击的日标。战时，迅速查明防空雷达遭受打击的效果，做出准确的毁伤效果评估，可以为指挥机构提供可靠的情报保障，有利于指挥机构迅速调整火力部署，及时展开后续打击，对夺取战争胜利具有至关重要的意义。
由于未来战场环境复杂，敌方电子干扰、隐真示假等手段繁多，使得情报获取具有一定难度，也使获得的情报可靠性降低，这些都给毁伤评估工作带来不良影响。为了克服不良影响因素，本文引入贝叶斯网络，以概率的方式表达并融合各种不确定因素，以提高评估质量。
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