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传统的交通流短期预测方法以点预测为主，文中提出了基于多断面相关性的区间预测方法。多断面相关性预测是指把两个或者两个以上相邻点看作一个整体考虑，也将考虑被看作一个整体的相邻点的断面交通流的变化规律和各种影响因素，创建预测方法和模型，进而预测这些相邻点的交通流在未来时间段的整体变化。区间预测的概念由传统的点变为由区间预测的确定值，因此，它可以提供更多的信息，进而让用户可以更好地估计未来的不确定性，在可能的范围内做出恰当的处理策略。多断面的相关性区间预测法则是综合使用多个断面数据进行定量分析后，再选取合适的支持向量机（SVM）回归模型进行定量预测，以期提高预测精度。我们在公共的2011年8月6日至8日的SBSJ数据集上进行多组对比试验，均得到了较好的准确度。
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