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直升机失衡故障通常通过旋翼桨尖运动轨迹和机体1ö转次振动测量进行诊断。为简化诊断, 本文提出了仅通过机体振动测量, 不需要桨尖轨迹及其测量设备进行诊断的新方法。证明了旋翼失衡故障空间与机体N = r×q 维振动空间存在一对一映射关系, 其中r 为用于断的振动信号频谱前r 阶谱分量数, q 为安装在机体上作振动测量的单轴传感器数。通过两个BP 神经网络构造映射关系, 一个用于故障分类, 另一个用于故障程度诊断。通过实测机
体振动信号频谱前r 阶幅值分量对网络进行训练和测试。失衡桨叶的方位由实测振动频谱一阶分量的相角确定。在三片桨叶的模型旋翼上的实验结果表明, 所提出的方法可行、有效。
关键词: 直升机旋翼; 失衡故障诊断; BP 神经网络
体振动信号频谱前r 阶幅值分量对网络进行训练和测试。失衡桨叶的方位由实测振动频谱一阶分量的相角确定。在三片桨叶的模型旋翼上的实验结果表明, 所提出的方法可行、有效。
关键词: 直升机旋翼; 失衡故障诊断; BP 神经网络
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