资料介绍
在自适应光学系统微光波前传感器中采用像增强器后,高帧频CCD 输出的图像中会产生严重的随机噪声,影响光斑质心计算精度,从而使自适应光学系统波前探测精度降低。本文根据微光波前传感器中CCD 输出图像的特点对中值滤波,均值滤波,自相关,延时相关等多种方法进行了仿真和实验比较,并提出了一系列评价方法。研究表明延时相关算法是最佳选择。
在微光自适应光学系统中,为了提高波前传感器的灵敏度,可以采用像增强器与高帧频CCD 耦合的方法。但是像增强器的加入会使波前传感器产生严重的随机噪声[1],从而在计算光斑质心时,坐标发生偏移,探测精度大大降低。
常用来去除此随机噪声的方法有:中值滤波,均值滤波,延时相关,自相关等等。本文将根据微光波前传感器中CCD 输出图像的特点,提出具体的评价方法,开展实验仿真研究。
在微光自适应光学系统中,为了提高波前传感器的灵敏度,可以采用像增强器与高帧频CCD 耦合的方法。但是像增强器的加入会使波前传感器产生严重的随机噪声[1],从而在计算光斑质心时,坐标发生偏移,探测精度大大降低。
常用来去除此随机噪声的方法有:中值滤波,均值滤波,延时相关,自相关等等。本文将根据微光波前传感器中CCD 输出图像的特点,提出具体的评价方法,开展实验仿真研究。
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