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针对云资源弹性调度问题，结合Ceph数据存储的特点，提出一种基于Docker容器的云资源弹性调度策略。首先，指出Docker容器数据卷不能跨主机的特性给应用在线迁移带来了困难，并对Ceph集群的数据存储方法进行改进；然后，建立了一个基于节点综合负载的资源调度优化模型；最后，将Ceph集群和Docker容器的特点相结合，利用Docker Swarm实现了既考虑数据存储、又考虑集群负载的应用容器部署算法和应用在线迁移算法。实验结果表明，与一些调度策略相比，该调度策略对集群资源进行了更细粒度的划分，实现了云平台资源的弹性调度，并在保证应用性能的同时，达到了合理利用云平台资源和降低数据中心运营成本的目的。
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