资料介绍
近年来,学术界关于复杂网络的研究方兴未艾。特别是国际上有两项开创性工作掀起了一股不小的研究复杂网络的热潮。一是 1998 年 Watts 和 Strogatz 在 Nature 上发表文章并引入了小世界网络模型。二是 1999 年 Barabasi 和 Albert 在 Science 上发表文章指出, 许多实际的复杂网络的连接度分布具有幂律形式。由于幂律分布没有明显的特征长度,该类网络又被称为无标度网络。之后科学家们又研究了各种复杂网络的各种特性。研究所涉及的网络主要有: 生命科学领域的各种网络、Internet 网络、社会网络等等;所使用的主要方法是数学上的图论、物理学中的统计物理学方法和社会网络分析方法。
随着操作系统软件变得越来越复杂, 传统的研究方法已经很难有效的把握其整体性质和演化方向。复杂网络方法将操作系统抽象为一幅网络图,忽略其实现的细节,采用一般复杂网络的研究方法,比如计算度分布、聚类系数、平均最短路径等性质可以很快从整体上初步掌握网络的优劣。目前复杂网络理论尚处于发展阶段,新的理论和方法不断提出,其在研究某些问题所具有的优势是其它方法不能比拟的。随着软件变得越来越复杂, 如何定量的度量软件结构质量具有重大的现实意义。本文提出了一种新的度量软件可维护性的概念,平均故障传播代价。在软件开发过程中,为了减少软件改变所带来的影响,应该尽可能保持较小的软件故障传播代价。
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