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基于interwetten与威廉的赔率体系
退火和广义反演的流量矩阵估计_廖建平
流量矩阵作为网络流量工程等网络活动的重要输入参数， 它从一个全局的观点来描述整个网络的特征， 它表示网络中所有 OD（origin-destination）节点对间流动的网络流量情况，它给网络操作员和 ISP（Internet Server Providers）提供关于当前网络状态的、重要的、有价值的和全局的参考信息。尽管流量矩阵很重要，但是直接获得流量矩阵却并不容易， 因此流量矩阵估计成为获得流量矩阵的重要研究内容。文献首先采用网络层析成像威廉希尔官方网站 研究了局域网上的流量矩阵估计问题， 通过利用统计学的理论方法， 将 OD 流建模为独立分布的 Poisson 模型，并结合 EM 算法来获得流量矩阵的估计值;文献使用贝叶斯模型和方法，在 OD 流为独立同分布 Poisson 模型的假设条件下，基于标准 Gibbs 抽样，利用 MCMC 来获得贝叶斯模型的后验概率分布，从而得到精确的流量矩阵估计结果;文献研究了局域网的时变流量矩阵估计问题，通过假设在大小为 11 的滑动窗口内，所有 OD 流满足独立同分布的高斯模型，将时变流量矩阵估计问题转变为平稳流量矩阵估计问题， 并在 EM 算法的迭代求解下，获得局域网的时变流量矩阵估计值。
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