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基于模糊多重分形特征的人造目标检测_张军
从图像自然背景中提取和检测人造目标是在遥感领域的一个重要应用， 多重分形谱提供了一个对观察测度的奇异性的全局描述，图像奇异性度量量化了在图像中像素点（x、y）的正测度， 通过图像的多重分形谱可以反映图像奇异性发生的频率和分布，给出了根据几何维描述的 Holder 指数？集的大小。采用多重分形进行图像分割处理中主要有两类方法： 一是应用多重分形维数构成多特征集， 采用 K-均值方法来实现对图像进行分割，这一方法被采用实现对 SAR 和遥感图像的分割;另一类方法是基于图像的 Holder 指数和多重分形谱实现的图像的分割。在目标轮廓检测方面， 采用容度测度实现对图像的分析并构成多重分形谱， 通过对多重分形谱值接近于 1 的像素的提取实现对图像中边缘的检测，在一定条件下取得了较好的检测结果。本文在分析多重分形谱特征的基础上， 通过对自然表面图像和含有人造目标图像进行分析， 利用综合多重分形谱特征实现对自然背景下的目标提取。
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