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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>模拟数字论文>基于改进Snake模型的超声乳腺肿瘤轮廓提取_张新宇

基于改进Snake模型的超声乳腺肿瘤轮廓提取_张新宇

2017-03-17 | pdf | 2041KB | 次下载 | 1积分

资料介绍

基于改进Snake模型的超声乳腺肿瘤轮廓提取_张新宇
乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,其发病率及死亡率居 女性恶性肿瘤前列。乳腺癌的早期诊断,是提高乳腺癌治愈率、 降低乳腺癌死亡率的关键。乳腺超声检查,被广泛认为是重要 性仅次于钼靶的乳腺肿瘤诊断手段。超声检查不但安全无创, 可重复性强,费用低廉,而且大量研究表明二维超声影像中肿 瘤轮廓特征和纹理特征是帮助医师判断肿瘤的良恶性的重要 指标。 准确快速地提取肿瘤的轮廓是保证计算机辅助诊断准确 性的关键。Snake 模型,又称“活动轮廓模型”,由 Kass 等于 1987 年提出,是近年图像处理领域非常活跃的一种方法。该方法对 图像噪声和间断的轮廓具有很好的鲁棒性,对轮廓具有很强的 描述能力,在医学超声图像分割中也受到了广泛的关注。 超声图像中包含大量的散斑噪声,超声医学图像中的散 斑(speckle)噪声和组织的纹理一直是影响超声图像准确分割 的主要因素。同时,组织与器官之间的低对比度和弱边界、图像 在超声前后场之间的灰度不均匀性等都给准确快速的分割超 声图像带来了很大的困难。
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