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文中介绍了有公共交货期的并行多机提前/拖后调度问题的数学模型，基于该模型提出了机器数和模具数发生变化后进行快速分析和重新调度的方法，而且有效的利用了人工智能的启发功能，并成功的结合了SA和GA，计算结果表明SA/GA混合算法提高了寻优过程的快速性和优化度
关键词：遗传算法；interwetten与威廉的赔率体系 退火；智能编码；并行多机；提前/拖后调度；
目前，以准时生产（Just in time）为目标的公共交货期下提前/拖后( E/T ) 【1】的非传统调度问题已成为一个热门的研究方向。在文【2】中介绍了两类有模具的并行多机E/T调度的模型和通过遗传算法对其进行优化的方法，本文将在此模型的基础上，进一步研究在加工过程中发生机器数及模具数变化的情况下，如何进行快速有效的动态再调度和GA/SA混合算法的引入。
关键词：遗传算法；interwetten与威廉的赔率体系 退火；智能编码；并行多机；提前/拖后调度；
目前，以准时生产（Just in time）为目标的公共交货期下提前/拖后( E/T ) 【1】的非传统调度问题已成为一个热门的研究方向。在文【2】中介绍了两类有模具的并行多机E/T调度的模型和通过遗传算法对其进行优化的方法，本文将在此模型的基础上，进一步研究在加工过程中发生机器数及模具数变化的情况下，如何进行快速有效的动态再调度和GA/SA混合算法的引入。
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