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当今世界，信息爆炸已经累积到了一个可以引发变革的时刻，对学术研究者而言，知识更新迭代周期不断缩短，然而海量、多元的数据并不等于精准的数据贮备。如何快速精准获取重要学术资源，掌握研究前沿、热点与脉络是大数据时代学术研究者共同面临的挑战。本文以Citespace和Science of Science（SCI2） Tool为例，从数据源、数据预处理、数据可视化几方面总结了二者在文献数据挖掘中的优势互补作用，并加以地震实例分析。二者互补情况主要有以下几点：1】数据源。Citespace可以分析中英文文献，而SCI2只限英文文献，不过英文数据源更广；21数据预处理。SC12能自动合并拼写相近的单词，但有时会出现误合或漏合的情况；而Citespace则需人工添加同义词对照表，可以避免这种情况，但处理工作量较大；3】网络输出。SCI2输出的网络可编辑能力强；而Citespace编辑能力相对较差，不过其剪枝功能使得剪枝后的网络研究脉络更清晰；41可视化方式。SCI2除无向网络外还可生成有向网络，有向网络能更好地反映研究之间的指向关系；Citespace的网络节点除能表达出现次数多少之外，还能给出节点中心度．并且Citespace的时域图能更好地反映研究随时间变化的特点。
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