使用频域LSB水印算法的鲁棒性分析

对在频域中使用最不显著分量(LSB)算法进行了分析，提出了增强LSB算法鲁棒性的条件和频域LSB的两种定义，并据其构造了具有鲁棒性的LSB算法。为保证水印顽健性，对图像做8×8分块，把各个块的中、低频部分的LSB部分用水印代替，水印的平均强度为被取代部分平均强度的20倍。仿真实验证明：算法在一定条件下，可以具有相当强的鲁棒性。同时，可以提供攻击的合法性辨别和攻击位置确定，并在两个位置提供认证接口，符合水印发展趋势。
关 键 词 最不显著分量; 人眼视觉系统; 数字水印; 鲁棒性

Abstract Under the analysis of LSB arithmetic in frequency domain, this paper presents the situations for enhancing robustness of LSB arithmetic and two definitions for LSB in frequency domain. Based on the first definition, this paper constructs a LSB arithmetic with robust. The original image is disparted into 8×8 blocks, and the LSB of middle and low frequency is displaced with the watermark with the 20 times intension of the replaced part’s.The experiments prove that the arithmetic has strong robustness under the given situations.
Key words LSB; HVS; digital watermark; robustness
数字水印是一种可以在开放的网络环境中保护版权和认证来源及完整性的新威廉希尔官方网站 。所谓数字水印即是向欲被保护的多媒体数据嵌入某种信息(即水印)，以保护所有者的权益，跟踪非法拷贝等。按攻击的敏感性来分，数字水印分为顽健性水印，脆弱性水印。脆弱性水印的基本算法之一是最不显著分量(Leat Significant Bits，LSB)算法。当前，水印的发展方向是脆弱性水印和鲁棒性水印相结合，本文提出离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)域LSB分量的两种定义，并基于定义构建水印系统。