资料介绍
配电网故障定位指根据馈线终端单元(Feeder Terminal Unit。FTU)等现场监控终端上传的实时信息快速确定故障区间的过程。快速准确地定位故障不仅能及时地排除故障恢复供电,而且对提高系统运行的安全稳定性,降低停电造成的社会经济损失都具有重要的意义。目前,配电网故障区间定位方法主要包括矩阵定位方法和智能定位方法。矩阵定位方法也称为直接法,其原理是将配电网络拓扑结构关系映射为矩阵,通过简单的矩阵运算得出故障判定矩阵,进而定位出故障区间。该方法的特点是简单直观,推理透明,计算速度快,但其故障定位结果的准确性严重依赖于FTU采集单元上传信息的准确性,容错能力较差。智能定位方法也称为间接法,其原理是在对故障定位规则解析化的基础上,将故障定位问题转化为求取极值的无约束0-1整数规划问题,然后采用遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等智能优化算法进行求解。因其具有严密的数学基础和理论依据,且推理简单,具有一定故障容错能力,从而具有很高的理论价值。
正弦与余弦优化算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)是澳大利亚格里菲斯大学Mirj alili博士于2016午提出的一种全新的启发式优化算法,具有结构简单、容易实现、兼顾全局搜索与局部搜索、收敛速度快等特点。
为了进一步完善配电网故障区间定位问题的智能定位方法,提高模型的求解效率,将SCA算法应用到配电网故障区间定位问题中。算例仿真结果验证了SCA算法在配电网故障区间定位快速性与准确性方面的优越性。
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