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针对传统电力风险预警研究带有主观性、缺乏动态性以及设定风险阂值缺乏理论依据等问题，基于历史负荷数据，提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析（multifractal detrended fluctuation analysis，MF-DFA）确定电力负荷风险预警阈值的方法，简称SMF-DFA。该方法首先利用替代数据法对原始数据进行替换和重新排列，消除非线性自相关性，然后根据长程相关性指数的收敛情况，甄别对原始序列整体波动没有影响的异常数值，判定当前序列达到极端事件的临界点，为实时风险预警提供参考阈值。最后，以Lorenz方程与电网历史负荷为样本进行算例分析，结果证明了该算法的有效性。
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