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本文针对CDMA 系统，提出使用DSP 器件ADSP21160 实现对感兴趣用户的波达方向
和多径时延进行联合估计的算法。该算法是对传统MUSIC 方法的推广与变形，克服了要求接收信号数小于阵元数的局限，能有效估计时延不同、波达方向相差很小的多径信号的参数。
关键词：CDMA；波达方向（DOA）；特征序列；多径时延
对移动用户精确定位—作为第三代移动通信系统的一个重要功能已经引起广泛注意。定
位主要是通过对移动用户的波达方向（DOA）、多径到达时间差(TDOA)及离波方向（DOD）中的一个或几个参数估计来实现的。
CDMA 系统基站收到的信号是由多个用户的多径信号迭加组成的，信号数远大于基站
天线的阵元数，直接采用传统的MUSIC 方法是无法估计出感兴趣用户的波达方向的。文献[1]建立了一种新的数据结构，即使接收信号数远大于阵元数，对相关矩阵进行特征分解也能准确得到信号子空间和噪声子空间；
本文针对 CDMA 系统，提出使用DSP 器件ADSP21160 实现对感兴趣用户的波达方向和多径时延进行联合估计并通过PC 机实时显示处理结果。
和多径时延进行联合估计的算法。该算法是对传统MUSIC 方法的推广与变形，克服了要求接收信号数小于阵元数的局限，能有效估计时延不同、波达方向相差很小的多径信号的参数。
关键词：CDMA；波达方向（DOA）；特征序列；多径时延
对移动用户精确定位—作为第三代移动通信系统的一个重要功能已经引起广泛注意。定
位主要是通过对移动用户的波达方向（DOA）、多径到达时间差(TDOA)及离波方向（DOD）中的一个或几个参数估计来实现的。
CDMA 系统基站收到的信号是由多个用户的多径信号迭加组成的，信号数远大于基站
天线的阵元数，直接采用传统的MUSIC 方法是无法估计出感兴趣用户的波达方向的。文献[1]建立了一种新的数据结构，即使接收信号数远大于阵元数，对相关矩阵进行特征分解也能准确得到信号子空间和噪声子空间；
本文针对 CDMA 系统，提出使用DSP 器件ADSP21160 实现对感兴趣用户的波达方向和多径时延进行联合估计并通过PC 机实时显示处理结果。
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