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为进一步提高风廓线仪信号处理器的测量速度和精度，通过使用高精度的ADC以及高处理能力的TMS320C6X系列DSP，并结合针对所用硬件的汇编语言与c语言的混合编程威廉希尔官方网站
，提出了一种能够实时处理信号的软硬件解决方法。简述了雷达风廓线仪的测风原理，着重说明了高速实时信号处理器的关键威廉希尔官方网站
以及实现方法。实测结果证实了该方法的可行性和正确性。
分廓线雷达系统以晴空湍流为目标进行风的观测．能在时间上和空间上以高分辨率连续观测获得边界层、对流层及平流层下层风的三个参量(μ、v、w)。本文的内容主要针对边界层(高度3 km以内)风廓线雷达。由于风廓线雷达回波信号一般很弱。因此回波信号的信噪比很低，不便于观测，为了提高回波信噪比和多普勒速度估计精度，因此雷达风廓线仪常对多个回波信号进行时域平均，再使用合适的谱估计法得到回波信号的频谱。以便进一步得到风廓线。
风廓线的形成需要处理海量的数据，同时要求能够对采集的数据进行实时处理。因此很有必要研制专门的风廓线雷达信号处理器。
分廓线雷达系统以晴空湍流为目标进行风的观测．能在时间上和空间上以高分辨率连续观测获得边界层、对流层及平流层下层风的三个参量(μ、v、w)。本文的内容主要针对边界层(高度3 km以内)风廓线雷达。由于风廓线雷达回波信号一般很弱。因此回波信号的信噪比很低，不便于观测，为了提高回波信噪比和多普勒速度估计精度，因此雷达风廓线仪常对多个回波信号进行时域平均，再使用合适的谱估计法得到回波信号的频谱。以便进一步得到风廓线。
风廓线的形成需要处理海量的数据，同时要求能够对采集的数据进行实时处理。因此很有必要研制专门的风廓线雷达信号处理器。
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