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电子发烧友网>电子资料下载>汽车电子>基于CSP与SVM的脑电信号分析

基于CSP与SVM的脑电信号分析

2017-09-07 | rar | 0.1 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  目前,常用的基于EEG的警觉度特征提取方法有功率谱和小波变换。但是,功率谱估计是盲相的,只包含信号的幅度信息不包含相位信息,所以在提取特征时有一定的局限性;用小波变换提取脑电节律,所提取的节律的通带信息不全,边缘特性不好,并且这两种方法都在空间特征提取上存在不足。目前对脑电特征提取的分类的方法主要有线性判别分析、模糊神经元网络以及支持向量机等。线性判别函数局限性很大;神经网络的学习过程存在局部极小、推广能力差、容易出现过拟合等问题;SVM是一种基于结构风险最小化准则的学习方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多特有的优势,其推广能力明显优于一些传统的学习方法。

基于CSP与SVM的脑电信号分析

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