资料介绍
描述
该项目使用通过蓝牙与计算机通信的 micro:bit。Ml5.js和p5.js库用于使用机器学习对应用程序进行编程。
Handpose 是一种机器学习模型,允许在浏览器中进行手掌检测和手骨架手指跟踪。它一次最多可以检测一只手,并提供 21 个 3D 手部关键点,用于描述手掌和手指上的重要位置。
通过将您的手放在网络摄像头前,程序会检测到它并将其显示在屏幕上。
我用p5.js和Ml5.js制作了一个程序,通过蓝牙将计算机连接到 micro:bit。
您可以在我的GitHub上查看代码,并在我的GitHub 页面上试用。
micro:bit 在 micro:bit MakeCode editor中编程。
要查看更大图像中的代码,请访问我的GitHub 。
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