资料介绍
描述
关于该项目:
该项目是一个冰箱温度监控系统,用于查找是否检测到温度异常。在此我们将使用 Z 分数分析来识别异常。多项式回归用于预测温度的未来值。
该机型可用于制药行业,药品必须保持在一定的温度。如果温度不在规定范围内,就会有很大的损失。为了克服这种情况,可以使用这种温度监测系统. 一旦有警报消息,业内人士将立即收到有关温度变化的通知,并可以做有需要的人。
这个温度监控系统有什么作用?
温度监控系统将测量周围的温度,如果温度超过阈值,则会向您的邮件发送警报消息。
在这种情况下,只要冰箱打开,温度就会突然升高并超过阈值,因此会发送电子邮件并显示警报消息。
硬件设置:
LM35温度传感器的连接方式如下:
- >Vs/VCC- 电源连接到 Bolt wifi 模块的 5V。
- >输出引脚连接到Bolt Wifi模块的A0(interwetten与威廉的赔率体系 输入引脚)。
- >Gnd 引脚连接到 Gnd。
使用面包板和跳线(公头)并进行上述连接。
螺栓云中的产品设置:
使用多项式回归的预测值:
多项式回归代码:
Python 代码用于设置温度阈值,并进行 z-score 分析并在电子邮件超过阈值时发送警报电子邮件消息。
运行上面的代码:
一旦温度超过阈值,就会显示“有人打开冰箱”消息,同时通过电子邮件发送警报消息。
应用:
用于制药公司。
服务器机房
食品工厂
在物体必须在特定温度下储存的地方。
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