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介绍：
该项目基于物联网 (IoT) 对现实生活的影响。在这里，我们使用 Bolt Wifi 模块构建了一个温度监控系统。使用连接到模块的 LM35 传感器监控温度，其设置可以检测温度、查找异常并使用机器学习预测数据，并在检测到异常时使用 Mailgun API 发送警报。这有助于用户持续监控任何基于温度的机器，并检测和预测任何异常情况。
所需硬件：
实施本项目所采取的步骤：
握住传感器，以便您可以读取上面写的 LM35。
1. 使用 Bolt WiFi 模块、温度传感器和一组公对母连接线根据需要设置连接，如下所示。
2. 将此模块连接到系统并在 Bolt 网站中进行设置。
3. 配置设备并设置硬件设置。
4. 键入对 Bolt 发送的数据运行多项式回归算法所需的程序
5. 保存代码并确保连接的设备在线。
6. 将系统放入冰箱并关上门，但确保连接继续。
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7. 打开 PuTTy 并键入电子邮件详细信息、API 密钥设备 ID 等凭据的代码。
8. 键入程序的代码如下。
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9. 实现代码获取输出。
10. 在 Bolt 网站上查看获得的图表。
11. 当检测到异常时，它被编码在程序中发送警报（电子邮件）。以下是邮件收件箱中收到的警报的屏幕截图。
谢谢你。
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