资料介绍
软件简介
Engula 是一款全新的存储引擎,旨在帮助工程师们更加从容地构建可靠、高性价比的数据库。设计目标如下:
-
云原生,把存储引擎的计算、缓存、日志和文件等组件分离,使得各个组件能够按需使用云上的弹性资源
-
智能化,根据业务负载对底层的存储结构进行自我优化
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可扩展,提供灵活的 API 让用户更加方便地实现自己的业务逻辑
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平台中立,支持灵活的部署方式,在物理机、私有云和公有云环境都能很好的运行
Engula 是用于下一代数据基础架构的云原生存储引擎。旨在以最低的成本在云平台上提供可靠和高性能的服务。云平台提供可以按需配置的弹性资源,这为重新构建存储引擎以利用它提供了广泛的机会。为了实现这一目标,Engula 从头开始设计,以充分利用这些平台上的弹性资源。
Engula 将经典存储引擎的组件拆分为单一功能单元。例如,有些单元负责数据存储,有些单元负责命令执行。每个单元都是一个轻量级的容器,运行在一个节点上,并在该节点上拥有一定数量的资源。节点由运行平台提供,构成统一的资源池为单元提供服务。也就是说,Engula 可以看作是一个整体提供存储服务的单元编排系统。
Engula的设计原则如下:
- 首先使其简单可靠,然后使其具有成本效益和高性能。
- 使其足够智能,只需最少的操作和配置。
- 避免平台未内置的外部依赖项。
目前 Engula 还处于非常早期的阶段;可查看路线图以了解更多详情。
use std::sync::Arc; use engula::{ Database, FileSystem, JobRuntime, LocalFileSystem, LocalJobRuntime, LocalJournal, LocalStorage, Options, StorageOptions, }; #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Box> { let options = Options { memtable_size: 1024, }; let storage_options = StorageOptions::default(); let dirname = "/tmp/engula"; let fs = LocalFileSystem::new(dirname)?; let fs: Arc > = Arc::new(Box::new(fs)); let job = LocalJobRuntime::new(fs.clone()); let job: Arc > = Arc::new(Box::new(job)); let storage = LocalStorage::new(storage_options, fs, job)?; let journal = LocalJournal::new(dirname, false)?; let db = Database::new(options, Box::new(journal), Box::new(storage)).await; for i in 0..1024u64 { let v = i.to_be_bytes().to_vec(); db.put(v.clone(), v.clone()).await?; let got = db.get(&v).await?; assert_eq!(got, Some(v.clone())); } Ok(()) }
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