Umami基于JS的网站分析工具

Umami 是 Google Analytics 的一种简单、快速的网站分析替代工具。

入门

可以在 https://umami.is/docs/上找到详细的入门指南。

从源安装

要求

• 具有 Node.js 10.13 或更高版本的服务器
• 数据库（MySQL 或 Postgresql）

获取源代码并安装软件包

git clone https://github.com/mikecao/umami.git
cd umami
npm install

创建数据库表

Umami 支持 MySQL 和 Postgresql。创建数据库，并使用随附的脚本安装表。

对于 MySQL：

mysql -u username -p databasename < sql/schema.mysql.sql

对于 Postgresql：

psql -h hostname -U username -d databasename -f sql/schema.postgresql.sql

这还将创建一个使用用户名 admin 和密码 umami 的登录帐户。

配置 Umami

使用以下命令创建.env文件

DATABASE_URL=(connection url)
HASH_SALT=(any random string)

连接 URL 的格式如下：

postgresql://username:mypassword@localhost:5432/mydb

mysql://username:mypassword@localhost:3306/mydb

使用HASH_SALT用于为此次安装生成唯一值。

编译应用

npm run build

启动应用程序

npm start

默认情况下，它将在http://localhost:3000启动该应用程序。需要通过代理获取Web服务器的请求，或者更改端口以直接为应用程序提供服务。

使用Docker安装

运行以下命令构建 Umami 容器并启动 Postgres 数据库：

docker-compose up

或者，仅通过 PostgreSQL 支持提取 Umami Docker 镜像：

docker pull ghcr.io/mikecao/umami:postgresql-latest

或通过 MySQL 支持：

docker pull ghcr.io/mikecao/umami:mysql-latest

获取更新

要获得最新功能，只需从 git 执行一次 pull，安装所有新依赖项并重新构建：

git pull
npm install
npm run build