SOFALookout基于多维度Metrics的系统度量和监控中间件

Lookout 是一个利用多维度的 metrics 对目标系统进行度量和监控的项目。Lookout 的多维度 metrics 参考 Metrics 2.0 标准。Lookout 项目分为客户端部分与服务器端部分。

• 客户端是一个 Java 的类库，可以将它植入您的应用代码中采集 metrics 信息，客户端更多详情。

• 服务端代码部分，将于下一版本提供。通过 LOOKOUT 的服务，可以对 metrics 数据进行收集、加工、存储和查询等处理，另外结合 grafana，可做数据可视化展示。

相较于常用的监控方案：

• Metrics 概念已经不算陌生，因此相比于其他没有数据标准的监控方案较为普适；

• 多维度的 metrics, 在传统的 metrics 的 name 基础上，又加上了一组 tags 的集合；因此相较于 dropwizard, spring boot 的 actuator 等而言可以提供更丰富的 tags 维度方便监控分析；

• 相比于通过收集、加工应用系统产生的日志进行监控分析的方案，metrics 会显得更轻量，对系统资源的消耗也比较固定，不会随着业务量增加而增加；

• Lookout 除了对自身的 Java-SDK 客户端采集源支持，还支持业界主流的采集 Agent 的数据汇报；

• 采集源可以通过配置文件或者服务发现机制找到 Lookout 的采集服务；

• SOFA 的体系中产品都会默认集成了 Lookout SDK 进行状态度量；

• 最后，当然监控领域也不存在银弹，基于 metrics 的 lookout,适合用于宏观趋势的预警（比如一分钟内请求发生错误的次数），对定位某一次错误事件的问题并不擅长（比如，某一次调用的错误原因）。

我们在分布式场景已经积累了一定的经验，但也处于探索的过程中。开源 Lookout 项目，我们是希望以更开放方式来合作确保该项目向正确的方向持续演化。后续我们可能也会开源更多的解决海量数据的配套设施。

编译

• 客户端代码编译，进入client子目录，Maven 3.2.5+, JDK Version 1.6+；

• 服务器端代码编译，进入server子目录，Maven 3.2.5+, JDK Version 1.8+。