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电子发烧友网>电子资料下载>电子资料>如何快速学习计算机视觉图像的分类

如何快速学习计算机视觉图像的分类

2020-12-04 | pdf | 1.05 MB | 次下载 | 2积分

资料介绍

  本文介绍十年来最佳图像分类论文,来帮助你快速学习计算机视觉

  前言:计算机视觉是一门将图像和视频转换成机器可理解信号的学科,有了这些信号,程序员可以基于这种高阶进一步控制机器的行为。在计算机视觉任务中,图像分类是最基本的任务之一,它不仅可以用于许多真实的产品,比如 googlephoto 的标签AI 内容调节,而且还是许多更高级的视觉任务奠定了基础,比如目标检测和视频理解。自从深度学习威廉希尔官方网站 爆发以来,由于该领域的快速变化,初学者往往会觉得学习起来太困难,与典型的软件工程学科不同,使用 DCNN 进行图像分类的好书并不多,理解这一领域的最好方法是阅读学术论文。但读什么论文呢?我从哪里开始读起呢?在本篇文章中,我将为初学者介绍 10 篇最佳论文。通过这些论文,我们可以看到这一领域是如何发展的,以及研究人员是如何根据先前的研究成果提出新的想法的,即使你已经在这个领域工作了一段时间,但它仍然有助于你理清脉络。那么,让我们开始吧。1998 年:LeNet 深度学习在文档识别中的应用

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