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本文档的主要内容详细介绍的是深度学习网络训练技巧汇总，总结训练网络的各种经验和技巧
训练技巧对深度学习来说是非常重要的，作为一门实验性质很强的科学，同样的网络结构使用不同的训练方法训练，结果可能会有很大的差异。这里我总结了近一年来的炼丹心得，分享给大家，也欢迎大家补充指正。
参数初始化。
下面几种方式，随便选一个，结果基本都差不多。但是一定要做。否则可能会减慢收敛速度，影响收敛结果，甚至造成Nan等一系列问题。
数据预处理方式
· zero-center ，这个挺常用的。
X -= np.mean（X， axis = 0） # zero-center
X /= np.std（X， axis = 0） # normalize
·PCA whitening，这个用的比较少.
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