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本文档的主要内容详细介绍的是机器学习教程之机器学习的十三个经典课件资料免费下载主要内容包括了：1，引言 2，基于符号和逻辑表示的概念学习 3，决策树 4，人工神经网络 5，统计和估计理论的基础概念 6，贝叶斯理论 7，计算学习 8，基于实例的学习 9，遗传算法 10，规则学习 11，基于解释的学习 12，近似知识与现有数据的结合 13，增强学习
什么是机器学习
计算机程序如何随着经验积累自动提高性能系统自我改进的过程
定义
如果一个计算机针对某类任务T的用P衡量的性能根据经验E来自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中学习，针对某类任务T，它的性能用P来衡量。
西洋跳棋学习问题的解释
E，和自己下棋
T，参与比赛
P，比赛成绩（或赢棋能力，击败对手的百分比）
手写识别学习问题
机器人驾驶学习问题
定义太宽泛
甚至包括了以非常直接的方式通过经验自我提高的计算机程序
实际的机器学习问题往往比较复杂
定义一类问题
探索解决这类问题的方法
理解学习问题的基本结构和过程
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