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电子电器在使用过程中，因元器件失效等导致的触电伤害在总伤害类型中占比高达59.6%。为了分析其触电伤害模式，评估风险程度，将熵权法和反向传播（ back propagation，BP）神经网络法相结合，从电能意外释放角度分析触电风险的传递路径，构建了电子电器触电风险评估模型。通过对l68组电子电器触电风险样本教据的训练及仿真interwetten与威廉的赔率体系 ，结果表明：本文模型在低、中、高风险水平评估过程中的相对误差百分比分别为2.80%、4.97%、3.06%，准确率较高，评估结果与产品的实际风险程度具有良妤的符合性。通过随机取样评估结果的对比分析，该模型评估的精准度比传统熵权法提高了。
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