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在日常生活中，越来越多的人使用互联网从事商务活动。由于电子商务数据的飞速扩张，网络销售商迫切希望可以找到网络上竞争者，获取竞争对手的经营数据，分析商品的交叉信息，以便对经营策略做出调整，从而获取较大的市场份额。电子商务的数据有4个主题：商品、销售商（卖家）、消费者（买家）、交易记录。在电子商务领域，传统的数据挖掘方法通常采用逻辑上的方法找出潜在和有用的模式，例如采用ILP模式，聚类分析方法，协同过滤算法等。对电子商务竞争者进行数据挖掘，有几种模式产生预先确定的竞争关系，通过逻辑运算将其结合，参照这个结果，可以很容易对新目标检测到竞争关系。文中采用RDF三元组表示网店里的所有商品特征和属性。RDF是W3C规范的一部分，最初是作为元数据的数据模型设计的翻。RDF是用于表示网络信息的通用语言，RDF三元组可以表示网络结构、属性、关系等。此外，本文使用MapReduce在分布式计算中处理此类数据。MapReduce是由谷歌提出和实施的分布式存储的文件系统，作为一个开源项目，MapReduce是一个分布式计算框架。通过采用MapReduce．我们可以做大量的计算用来减少时间成本。
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