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电子发烧友网>电子资料下载>DSP>DSP的理论基础和主要内容和应用分析

DSP的理论基础和主要内容和应用分析

2020-09-10 | rar | 0.02 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  对数字信号处理的概念作了简略的介绍, 讨论了数字信号处理的理论基础、主要内容以及数字信号处理的实现。进而对数字信号处理器的特点,应用实例, 数字信号处理器的发展方向作了一些讨论。

  数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和威廉希尔官方网站 , 它的英文原名叫digitalsignalprocessing , 简称DSP 。另外DSP 也是digitalsignalprocessor 的简称,即数字信号处理器,它是集成专用计算机的一种芯片, 只有一枚硬币那么大。有时人们也将DSP看作是一门应用威廉希尔官方网站 , 称为DSP威廉希尔官方网站 与应用。自60 年代以来, 随着计算机和信息科学的迅猛发展, 数字信号处理威廉希尔官方网站 应运而生, 飞速发展, 现已形成一门独立的学科体系, 广泛应用在各种工程威廉希尔官方网站 领域。数字信号处理威廉希尔官方网站 已成为现代信号处理的必备手段。数字信号处理具有很大的应用与发展前景, 学习好这门学科也成为了许多大学生的必修课之一。

  二数字信号处理的概念及理论基础

  (一) 数字信号处理的概念

  数字信号处理时是计算机或者通用(专用) 的信号处理设备, 采用数值计算的方法对信号进行处理的一门学科, 包括滤波,变换,压缩,扩展,增强,复原,估计等加工处理,信号主要分为连续时间信号,interwetten与威廉的赔率体系 信号,离散时间信号,数字信号。为达到提取有用信息, 便于应用的目的。为实现这一目的, 就要构造由信号到信号之间的传递方法。其实现方法分为两类: 模拟方式和数字方式。

  (二) 数字信号处理的理论基础

  数字信号处理与许多学科紧密相关, 特别是在数学领域中, 高等数学、概率统计、随机过程、数值分析、近似代数、复变函数、矩阵理论等均是它极为重要的分析工具; 而网络理论、信号与线性系统则是它的理论基础。在其他学科领域, , 数字信号处理又和最优控制、通信理论、故障诊断等紧密关连, 近年来又成为人工智能、模式识别、神经网络等的发展起着促进作用。其算法的实现又和计算机学科及微电子威廉希尔官方网站 密不可分。因此可以说, 数字信号处理是把经典的理论体系作为自己的理论基础, 同时又使自己成为一系列新兴学科的基础。

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