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在移动通信领域，人们对基于位置服务（ Location Based Services．LBS）的需求正在不断增长，基于WiFi的室内定位系统正是迎合了这种需求的一个新兴的研究热点。在现有的定位方法中，指纹信号定位法由于在复杂多径传播环境下精度较高，适用于室内环境。该系统的主要缺点是，任何位置的接收信号强度（Received Signal Strength，RSS）指纹由于受到多径效应或环境突变等因素的影响，其值是实时变化的，而在离线阶段建立的数据库则是固定不变的。因此在进行搜索匹配时，实际位置的RSS指纹与在数据库中所选RSS指纹相近而物理位置可能相差较远，所以对数据库进行实时更新很有必要。
传统的数据库更新方法是在离线阶段重新测量数据库中所有位置的RSS值，然而更新所有RSS指纹的成本和时间消耗过大，因此通过此方法在动态变化的环境中持续更新数据库是不切实际的。本文提出了一种改进方法，即通过径向基的Multi-Quadric函数插值，根据非回馈点（待估）周围离散回馈点的RSS值，在截止区拟合出一个RSS估计曲面，利用该曲面可以得出非回馈点的RSS估计值，继而达到更新数据库中所有RSS指纹的目的。该方法在有效减少成本开销和时间消耗的同时，能够更好地提高定位精度，增强定位系统的环境适应性。
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