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本文针对高功率放大器(HPA)的非线性失真导致OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统传输性能下降问题，采用两个类似结构的单输入单输出BP 神经网络串联后级联HPA 实现其预失真，前一网络是HPA 的AM-AM 特性的逆模型，用来实现HPA 的幅度预失真，后一网络是HPA 的AM-PM 特性模型，回避了其逆模型的建立，实现了HPA 更高精度的相位预失真，提高了整体预失真效果。真结果显示了即使输入回
退只有2.93dB，带外谱增长仍能降低约10dB，表明该方案能够方便高效地实现OFDM 系统中HPA 的自适应预失真，大大提高OFDM 系统的传输性能。
退只有2.93dB，带外谱增长仍能降低约10dB，表明该方案能够方便高效地实现OFDM 系统中HPA 的自适应预失真，大大提高OFDM 系统的传输性能。
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