报告题目预训练的基础模型下的持续学习报告简介虽然近年来神经网络，特别是预训练的基础模型研究得到了广泛的应用，但其仍然主要依赖于在大量样本上的批量式训练。本报告将探讨实现模型的增量式训练，针对深度神经网络在增量式学习新任务时所面临的"灾难性遗忘"问题，介绍如何在预训练的基础模型上进行连续学习，包括基于重放的遗忘抑制机制、基于模型高效微调的连续学习框架，以及连续学习在计算机视觉上任务上的应用和部署等。报告嘉宾洪晓鹏哈尔滨工业大学教授特邀主持黄礼泊中国科学院计算威廉希尔官方网站 研究所特别研究助理讲座时间2024年10月30日（周三）20:00-21:10讲座环节及流程◈讲座环节：① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍② 55分钟报告嘉宾讲座环节③ 10分钟互动问答环节◈讲座流程：① 19:45 开芯会视频号上线，欢迎观众朋友提前进入直播间候场② 20:00 主持人开场③ 20:05 主讲嘉宾开始讲座，持续55min

 开源芯片系列讲座第22期 「 异步电路机制为 RISC-V 处理器赋能」7月31号（周三） 20：00 精彩开播期待与您云相聚，共襄学术盛宴！