智能制造最关键的基础是什么

当前，智能制造已经成为中国制造强国战略的主攻方向。

智能制造的本质究竟是什么？第四次工业革命似乎特别强调数字与物理世界的融合。

智能制造是第四次工业革命在制造领域的主要体现，那么，数字与物理世界的融合是智能制造的本质吗？非也，融合不过是现象而已。

1、智能制造的本质

经过第二和第三次工业革命，人们对工程中确定性问题的认识与控制已趋成熟。但制造中无论是涉及效率、质量、成本，还是服务等，都还存在大量的不确定性。

此外，制造中还有很多问题是非模式的，如一个工厂或车间的节能问题，不仅无法用数学模型描述，而且没有固定模式。对于试图清晰认识乃至驾驭制造过程的人类而言，非模式、不确定性问题是最大的困扰。

幸运的是数字化、人工智能等威廉希尔官方网站 为人类开启了进一步认识和驾驭客观世界非模式和不确定性的大门。因此，智能制造的本质和真谛是利用先进威廉希尔官方网站 （如数字化、网络化、人工智能等）认识和控制制造系统中的不确定性问题以达到更高目标。

2、制造系统不确定性问题分析

不确定性问题有两大类。一是客观不确定性，如加工过程中质量的不确定性，产品运行性能中表现出的不确定性等。

二是主观不确定性，主要指制造系统中原本确定性问题，未能数字化而导致人对其认识的不确定性，如企业中各种活动、过程的安排，本来就是确定性的，但因为涉及的人员多，且发生时间各异，若无特殊手段，于人的认识而言纷乱如麻。

为何把主观不确定性也视为制造系统的不确定性？因为制造系统中也应该包括相关的人。

3、企业实施智能制造的关键——数据

无论是客观不确定性还是主观不确定性，有了相应的数据就有了认识不确定性的基础。分析加工过程中方方面面的数据，有可能使人清楚地发现原先意识不到的影响加工质量的因素。

掌握企业各种活动的相关数据，方能降低认识的不确定性，而且能使新的活动更有序、使相应的决策更合理。至于非模式的场景，更需要借助数据分析。

过采集制造过程中的物理量（如在设备上装传感器），分析这些数据就可能更深刻地认识其不确定性，并发现看起来无关的某些物理量之间存在的关系。也可以建立由人决定的各种活动甚至企业间的数据连接，通过数字化的资源形成企业的“生态系统”。现在就有理念认为：企业间不仅存在物料的供需，还存在数据的供需。

4、智能制造的最佳途径

什么是智能制造的最佳途径？这是政府、企业家以及研发人员特别重视和思考的问题。当下热火朝天的“机器换人”、“百万工业企业上云，实施百万工业APP”等都在进行这方面的探索和实践。国家工业和信息化化部日前印发的《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，目的就是落实国家关于促进云计算、智能制造发展的落地。

作为国家智能制造解决方案供应商和企业上云政府指定综合服务商，中机云集团在智能制造方面有自己独特理念——让数据更加智能。中机云集团打造的中机智能十八大架构，便是基于工业业务主体的数据智能应用创新。

中机智能十八大架构产品，将企业办公管理、生产管理、营销管理等不同功能和信息融合到云驱动系统中，对企业进行全方面业务度量。

这样不仅能将企业各种应用在数据和业务层面完全打通，让数据沉淀到统一的池子，还可以驱动数据推选择优，助力企业进行数据分析、科学决策、智能管理。

智能制造的发展，离不开众多基础的智能威廉希尔官方网站 支持。中机愿与各企业共同携手，走进智能制造新天地。