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【导读】：中国AI产业发展达到了前所未有的高峰，可以说这是最好的时代，但是能否弯道超车就看这10家芯片企业了。
PC时代，英特尔一家独大，移动互联网时代，高通傲视群雄。到了人工智能时代，虽然有英伟达高高在上，但在市场、资本、政策等因素的刺激下，中国芯片产业迎来了前所未有的发展机遇。
除了行业巨头，包括寒武纪、地平线、云知声、眼擎科技、云天励飞等新锐企业都相继发布了AI芯片新品，或公布了在AI芯片的最新进度和研发成果。BAT等互联网巨头在AI芯片的布局更是不余遗力，或不惜重金投资收购，或亲自操刀研发产品。诸如海康威视等传统企业也开始了AI芯片的布局。
高高在上的英伟达
对于中国AI芯片产业而言，赶上或超过英伟达成了很多企业的“小目标”。
前不久，市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了全球AI芯片企业排行榜，毫无悬念，英伟达高居榜首。
绝大多数公司都希望成为英伟达，在过去的一年，英伟达的股价增长了1倍
江山代有才人出，各领风骚数百年。其实用不了几年，PC时代英特尔霸主地位当之无愧，移动互联网时代高通傲视群雄，当人工智能浪潮到来时，英伟达又成了领头羊。
除了朋友圈遍布全球，去年5月，发布了Volta架构Tesla V100，被称为史上最快GPU加速器。今年3月份，同样在GTC上，发布了全球最大的GPU——DGX-2，搭载16块V100 GPU，速度达到 2petaflops。
仅凭这两项成绩，已经让其他AI芯片公司望尘莫及。当然，凭借AI的驱动，在股市上，英伟达更是一路高歌，2年股价涨了10倍。正如有人所说：真正懂科技的人，这几年谁手里没有一点英伟达的股票呢？
撑起国内芯片半边天的华为海思
外媒说，事实上，考虑到中国对移动威廉希尔官方网站 的重视，从基于微信的社交媒体和电子商务到电竞游戏，中国大部分AI芯片市场一直专注于移动应用。
国内AI芯片企业，能拿得出手的，恐怕只有华为海思了。
如果没有海思麒麟系列芯片的存在，国内手机里面怕都是外国“芯”了吧。当然，我们主要说的是大陆。
在市场研究机构Compass Intelligence近日最新发布的的全球AI芯片厂商排名中，专注于手机芯片业务的研发与设计制造的华为海思排名第12位。
去年9月华为推出的全球首款AI芯片麒麟970，绝对的成为国人的骄傲。别的不说，图像识别能力秒杀苹果的A11处理器，高通的骁龙845更不在话下，狂甩N条街。
该处理器采用传统CPU，类似NVIDIA的GPU和神经处理单元（NPU），可处理AI工作负载。集成 NPU 专用硬件处理单元（寒武纪IP），创新设计了 HiAI 移动计算架构，其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU。 NPU特别擅长图像识别，每分钟处理2000张图像。
目前，该芯片已被应用在了华为Mate 10/Mate 10 pro、华为P20/P20 pro以及新发布的华为荣耀10等手机中，出货量已达数千万。
据业内消息，第二代AI芯片麒麟980即将量产，采用了台积电7nm工艺制程，将配置第二代NPU，在前代的基础上，支持更多的场景应用，NPU的性能提升2 倍以上。
按照去年的惯例，麒麟980处理器将会在今年的第四季度与我们见面，并且将会搭载在华为Mate20系列旗舰手机上。
国内AI芯片崛起代表企业：寒武纪
华为海思能够有此殊荣，最应该感谢的应该是寒武纪。
这两年，寒武纪成为了中国AI初创企业中最耀眼的明星企业之一。
本月初发布的终端智能处理器IP产品寒武纪1M、云端智能芯片CambriconMLU100及其板卡，让寒武纪成功的在第二天的央视新闻上长时间曝光。
一位资深芯片威廉希尔官方网站 高管称，“虽然称不上‘吊打英伟达’，但也跟英伟达目前的产品处在同一时代。”
有业内人士透露，寒武纪本轮融资已经接近结束，融资共25亿人民币，融后估值24亿美元，国家队背景基金投资入股。
不管怎么说，寒武纪是国内首家跻身独角兽行列的AI芯片初创企业，仅用了1年多的时间。
前不久发布的全球AI芯片厂商排名中，寒武纪科技位列第23位。
梦想还是要有的。寒武纪创始人兼CEO陈天石表示，寒武纪的目标是3年后要占中国芯片市场30%份额，并使全世界10亿台以上的智能终端设备集成有寒武纪终端智能处理器。
来点官方形式的评价，寒武纪已经掌握视觉、语音及自然语言方面的多场景云端应用处理威廉希尔官方网站 ，成为世界上少数几家拥有终端处理和云端智能处理器的商业公司，同时也标志着中国芯片领域开始逐渐向发达国家靠拢。
阿里巴巴出手，必定不凡
而寒武纪应该感谢的除了中科院，还有阿里“爸爸”。
人工智能时代即将来临，BAT争相拥抱，或“ALL in AI”，或AI in ALL。自从创立了“达摩院”，阿里巴巴成功的带上了人工智能巨头的帽子。
相比百度、腾讯，阿里巴巴更热衷于投资——先后将寒武纪、深鉴科技、寒武纪，Barefoot、耐能、翱捷等5家国内AI芯片的第一梯队企业收于麾下，以及自己亲自操刀：
上月，借着美国制裁中兴的事件的风头，阿里巴巴突然宣布在研发一款神经网络芯片“Ali-NPU”。该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。
据说，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。
随后，阿里巴巴又宣布收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。
天时地利人和的地平线
成立于2015年的地平线，有着让同行羡慕的经历。创始人余凯曾担任前百度研究院副院长，是百度IDL研究院以及百度无人驾驶团队创建人。去年10月完成近亿美元的A+轮融资，幸福的与英特尔走在一起。
地平线的大脑处理单元（BPU）是其AI威廉希尔官方网站 平台的核心。去年12月份，地平线推出了针对智能驾驶的征程1.0处理器和针对智能摄像头的旭日1.0处理器。“征程”与“旭日”，基于地平线第一代BPU架构---高斯架构。
上月，地平线又发布了新一代自动驾驶处理器征程2.0架构，以及基于该架构的高级别自动驾驶计算平台Matrix1.0。Matrix1.0内置地平线征程2.0处理器架构，最大化嵌入式AI计算性能，是面向L3／L4的自动驾驶解决方案，可满足自动驾驶场景下高性能和低功耗的需求。
独辟蹊径与力挽狂澜的眼擎科技
从去年年底，蛰伏了近4年的眼擎科技开始异军突起。
3月份的Uber自动驾驶汽车撞死行人的事件给了眼擎科技展现价值的契机，其开发的AI前端成像威廉希尔官方网站 开始在业内引起强烈热议。
致力于开发新一代超越人眼视觉能力的成像引擎，解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点。AI时代，给了眼擎科技很大的用武之地。
今年1月份，推出了完全自主研发的全球首款复杂光线专用成像芯片eyemoreX42，引领AI视觉进入2.0时代。
4月份发布的国内首个超宽动态自动驾驶视觉成像方案eyemoreDX120，可以解决自动驾驶在实际上路过程中遇到的95%以上的复杂光线视觉识别问题。
眼擎科技创始人朱继志介绍，除了自动驾驶，未来将陆续推出针对安防、无人零售、机器人、工业检测、深度相机的产品方案。
深鉴科技：静待收获期
成立于2016年的深鉴科技，是中国AI芯片创新企业的典型代表：创始人名校或海归出身或者有名企工作经历。
深鉴科技推出了两种用于深度学习处理器的底层架构——亚里士多德架构和笛卡尔架构，以及面向DPU的深度神经网络开发工具包DNNDK，甚至被世界上最大的FPGA芯片厂商赛灵思（Xilinx）认为是全球深度学习硬件加速的典范。
虽然在数据中心、自动驾驶领域，英伟达非常强悍，但在安防领域，GPU也有成本高，功耗高的弱点。深鉴科技主打低功耗，神经网络压缩编译威廉希尔官方网站 不仅可以将神经网络压缩数十倍而不影响精度，还可以使用芯片存储深度学习算法模型，减少内存读取次数，大大降低运行功耗。可满足小区视频监控的需求，一个功耗十几瓦到20瓦的小盒子，能做8路视频识别。
2017 年 10 月，深鉴科技推出自研的 AI 芯片「听涛」与「观海」，并计划于今年第三季度上市。
ThinkForce：年龄最小，却最幸运
Think Force是幸运的，幸运的有点离奇。成立不到1年，没有任何产品，去年12月就完成了6800万美元的A轮融资。投资方为依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本等。
据报道，该公司的创始团队来自于IBM、英特尔和AMD等，计划推出一款多核处理器的AI芯片，这是专为高度并行处理而设计的多核处理器。世界上最快的超级计算机——神威·太湖之光采用了这类型的处理器。
公司声称，结合自主研发的固件和TFDL软件SDK能够实现对于各类神经网络模型的计算加速，加速单元实际效率在90% - 95%之间，与英伟达的同类硬件相比，该威廉希尔官方网站 的功耗和成本节省效率上要高出5倍以上。
云天励飞：希望借免费模式成就自己
同样幸运的还有云天励飞。上月借助中兴被制裁的热点，同样宣布了其人工智能芯片阶段性成果，让自己一下子有了很大的名气。
在媒体沟通会上，云天励飞宣布，计划今年年中产出样片，明年上半年正式商用。
据悉，该AI芯片具有2Tops/W的高能量效率。与Nvidia开源的nvDLA相比，相同运算力下，在很小的内存带宽下，算法模型效率可以提高18倍。与麒麟970相比，相同运算力下，比970的性能提高4.4倍。
可能与还在襁褓中的产品相比，媒体更关注云天励飞提出的商业模式：芯片免费，服务收费。
其实早在2013年小米创始人雷军就曾抛出芯片免费论，在业内曾引发一阵热议。然而时隔5年，芯片免费非但没能实现，而且部分芯片价格也在不断提升。
所以，云天励飞的芯片免费模式能否成真，现在还很难下结论。
中星微：曾经的传奇
中星微的故事堪称传奇：从一度风光无限，作为AI芯片的老前辈，在国家政策支持下，占据了天时地利。曾是国内第一家登陆纳斯达克芯片企业，然后又因为过于轻视研发，注重市场而几乎被遗忘。
相较于寒武纪和地平线，中星微的AI芯片面世更早。早在16年6月，中星微就推出了国内首款嵌入式神经网络处理器（NPU）“星光智能一号”。据悉，目前这款芯片的出货量已达十几万颗。
今年第二季度，中星微将发表下一代产品“星光智能二号”。据媒体曝光，第二代NPU的运算能力可满足1080P@30fps视频的实时分类检测，是第一代NPU的16 倍。
去年，中星微又将AI芯片部门拆分，成立了北京中星微人工智能芯片威廉希尔官方网站 有限公司。
等待被招安的比特大陆
当前，国内活的最有“钱”途的AI芯片公司莫过于比特大陆。
作为世界排名第一的比特币矿机生产厂商，它占有70%-80%的ASIC矿机市场份额。据创始人詹克团透露，去年公司营收为25亿美元。
上月，比特大陆宣布其研发出专门用于以太坊采矿的数字货币矿机。将在7月中下旬向用户发送矿机，每台售价800美元。业内人士认为，比特大陆专用ASIC芯片比采用AMD和英伟达图形芯片进行挖矿更加高效。
其新型AI芯片SophonBM1680专门用于训练和执行深度学习算法。 据报道，它与谷歌自己的TPU （TensorProcessing Unit） AI芯片类似，可用于各种应用，包括图像和语音识别，自动车辆威廉希尔官方网站 ，摄像机监控，机器人和物联网。
对于比特大陆来说，就像古代的商人，很富有但并不非常受待见。据内部消息称，几次想上市都没能如愿。所以他们一方面迫切希望能被招安，另一方面也希望打上AI的属性，收购深圳新物种科技（原萝卜科技）就是希望借机翻身。
结语：随着人工智能产业链的持续火热，催动了大波人工智能初创公司的迅速崛起，AI芯片企业更是排头兵。再加上前段时间中兴“被禁售”事件的发生，给公众科普了芯片的重要性，也让芯片得到了前所未有的关注。而这场AI芯片市场的博弈中，英伟达无疑是国内AI芯片企业众矢之的。以地平线、寒武纪、深鉴科技为代表的AI芯片新贵以推出的xPU为武器正面狙击，而眼擎科技为代表的AI新锐则独辟蹊径，从侧面出击，意图变道超车。尽管现在还很难看出这些AI芯片新势力会对英伟达造成怎样的威胁，但围攻之势貌似已经确立。至于何时能形成鼎足之势，还需要翘首以待。
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