一文看懂常用贴片电感封装规格可以升级吗编辑：谷景电子贴片电感作为电感产品中非常重要的一个类型，它的应用普及度是非常广泛的。可以说在各种大家熟悉的电子产品中都能看到贴片电感的身影。关于贴片电感的类型
2022-12-17 14:25:46
的次数也可配置，以便根据实际应用的功耗需求，取一个功耗和可靠性的折中方案。2、带防碰撞算法的定时主动上报LORA模块自带的LoraNET协议栈，支持防碰撞算法，当大量LORA模块在同一个区域内上报
2020-12-13 21:47:48
滞后的被控对象，比例+微分(PD)控制器能改善系统在 调节过程中的动态特性。 综上所述得到一个一条公式，这个就是模拟PID下面是关于应用，增量式PID算法。其实PID的算法可以做很深，但没必要，一
2018-07-19 16:54:49
的电路图。图中可以看到蓝、红、绿、黄等不同颜色，每种不同的颜色就代表着一张光罩。至于光罩究竟要如何运用呢？▲ 常用的演算芯片- FFT 芯片，完成电路布局与绕线的结果。1层层光罩，叠起一颗芯片 首先
2016-06-29 11:13:51
组成的。因此初学者只要先熟悉常用的基本单元电路，再学会分析和分解电路的本领，看懂一般的电路图应该是不难的。按单元电路的功能可以把它们分成若干类，每一类又有好多种，全部单元电路大概总有几百种。下面我们选
2019-02-20 18:33:27
/1399.html这三种是最简单的基本算法，各有其特点，一般能满足控制的大部份要求，而本课程也主要针对这三种算法进行详细讲解。本课程主要讲解什么？常用的控制算法与PID控制算法的异同点；PID控制算法的理论分析
2018-07-25 14:21:23
PID的原理是什么？常用的一些PID算法有哪些？
2022-01-21 06:48:09
常用的校验算法有哪些，是不是和通信规约有关。比如MODBUS一般都用CRC16（不确定是不是叫这个）。这些校验算法是之前积累下来的吗。自己也可以定义一个校验算法吧，只要发送端和接收端用同一个算法就可以？比较常见的校验有哪些呢。
2023-11-03 06:50:59
常用的经典滤波算法有哪些？？
2012-07-01 15:15:23
深度学习入门（四）梯度更新算法的选择(附执行代码)
2020-06-09 11:02:14
AD转换常用滤波算法
2016-08-01 10:46:57
AI算法中比较常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
C语言实现常用排序算法是什么？
2021-10-19 06:41:46
一、算法原理1、问题引入在之前讲解过的多维极值的算法中（最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法等），我们都利用了目标函数的导数值，因为函数的导数值是函数性态的反应。但在实际的工程应用中，会出现目标
2021-08-17 09:24:08
MATLAB语言常用算法程序集
2012-05-10 22:26:13
Matlab数学建模常用的十大算法
2012-05-20 17:33:09
高中数学学过，函数在一阶导数为零的地方达到其最大值和最小值。梯度下降算法基于相同的原理，即调整系数（权重和偏置）使损失函数的梯度下降。在回归中，使用梯度下降来优化损失函数并获得系数。本节将介绍
2020-07-28 14:39:34
求助canny算法的具体步骤程序啊，老师不让直接使用canny函数，不会啊，泪奔。步骤如下：1.用高斯滤波器平滑图像．2.用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向.3.对梯度幅值进行非极大值抑制．4.用双阈值算法检测和连接边缘.求程序啊
2013-09-29 22:52:14
非常实用的《c语言常用算法程序集》针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性
2022-04-11 16:41:52
=0.004)上述优化器可以分为两类：1 梯度下降算法类 2 自适应学习率类。这些算法的基础都是梯度下降算法，只是在梯度下降算法的基础上做了一些优化。
1 梯度下降算法
包括基础的梯度下降算法、批量梯度下降
2023-08-18 06:32:13
发烧友学院提供，本次课程主要讲解常用的控制算法与PID控制算法的异同点；PID控制算法的理论分析；基于单片机的PID算法实现；PID算法的工程应用的一些注意事项；演示板电路分析；PID算法C语言
2016-10-12 15:27:27
少数几个单元电路组成的。只要先熟悉常用的基本单元电路，再学会分析和分解电路的本领，看懂一般的电路图应该是不难的。一、电子电路的意义电路图是人们为了研究和工程的需要，用约定的符号绘制的一种表示电路结构
2018-04-03 15:20:57
从梯度下降法、牛顿法到拟牛顿法，浅谈它们的联系与区别
2020-05-21 11:06:52
假设函数：代价函数：利用极大似然估计代价函数 实现了凸函数特征 梯度下降算法：设定初始值收敛至局部最小值
2018-10-18 12:25:14
单变量线性回归算法，利用Batch梯度梯度下降算法迭代计算得到误差最小的代价函数theta0,theta1。调节学习率a可以观察拟合得到的函数和代价函数误差收敛情况。
2018-10-02 21:48:58
单片机C语言常用算法
2014-10-03 16:58:44
回归是数学建模、分类和预测中最古老但功能非常强大的工具之一。回归在工程、物理学、生物学、金融、社会科学等各个领域都有应用，是数据科学家常用的基本工具。回归通常是机器学习中使用的第一个算法。通过学习
2020-07-28 14:36:05
的555电路 如何看懂电路图1－－学电子跟我来系列文章top电子设备中有各种各样的图。能够说明它们工作原理的是电原理图，简称电路图。电路图有两种，一种是说明模拟电子电路工作原理的。它用各种图形符号表
2014-04-15 16:23:11
实现梯度下降
2019-07-15 10:09:11
本人学过点51单片机看到别人做的东西都跑了算法自己也好奇 想自己也尝试下在网上看到那些代码没太看懂请教下各位大神怎么去学看懂这些算法我也学过复变信号与系统但是只是考考试没怎么去用过 所以想请教一下 多谢各位大神了！！！
2016-11-22 01:16:20
推荐常用算法之-基于内容的推荐(转自-BreezeDeus博主)
2020-04-29 15:12:25
转换的算法复杂度是非常高的（O(n³)），因此牛顿法在这种情形下并不常用。梯度下降梯度下降是目前为止在机器学习和其他优化问题中使用的最多的优化算法。梯度算法的基本思想是，在每次迭代中向梯度方向走一
2019-05-07 08:30:00
目标检测算法图解：一文看懂RCNN系列算法
2019-08-29 09:50:56
和驱动顺序是不变的。未完待续！！本文相关文章1､ 电机控制之常用算法概述（1）2､电机控制之常用算法概述（2）
2018-10-29 16:45:58
产生随时间变化的电压。其开关频率范围一般为10-20 KHz，以消除噪声。这一通用电机的控制方法可以获得更佳的电流控制和更佳的EMI性能，因此，效率更高。 本文相关文章1､ 电机控制之常用算法概述（1）2､电机控制之常用算法概述（2）3､电机控制之常用算法概述（3）
2018-10-26 11:00:57
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与算法2.1有效值检波威廉希尔官方网站
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2.2.1AD的选择2.2.1.1A/D转换器的性能指标
2021-07-26 08:09:08
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与算法是什么？
2021-09-27 06:40:27
经典常用算法（源程序_Matlab）
2013-12-12 00:24:22
算法的描述：是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述，包括需要什么数据（输入什么数据、输出什么结果）、采用什么结构、使用什么语句以及如何安排这些语句等。通常使用自然语言、结构化
2018-10-23 14:31:12
数字图像处理原理是什么？简单Ferret算法原理是什么？改进的Ferret算法原理有哪些步骤？改进的Ferret算法和目前常用的测量算法有哪些不同？
2021-04-15 06:58:37
`通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了
2017-08-02 16:58:02
结合混沌运动的遍历性和遗传算法的群体搜索性,提出一种基于混沌变尺度梯度下降的混合遗传算法,应用于电厂负荷优化调度。算法采用梯度下降法对遗传变异获得的优良个体进行局
2009-02-05 12:13:16
13 根据常规图像重建的共轭梯度迭代算法，提出一种预条件共轭梯度法。用一种新的预条件子M来改善系数矩阵的条件数，结合一般的共轭梯度法，导出预条件共轭梯度法。实验结果表
2009-04-10 09:08:4116 在基于内容的图像检索中，不同图像对形状细节的要求不同及形状特征对旋转的敏感性，影响检索性能。对此，本文提出了一种基于边缘梯度方向直方图的图像检索算法：利用B样
2009-06-25 14:03:2663 针对磁共振成像梯度放大器的性能要求，本文提出了一种使用状态反馈和比例积分相结合的控制算法。文章首先介绍了放大器的主电路结构和部分参数，并对输出滤波器的参数做了
2010-02-18 12:43:0520 如何生成优化的梯度是传感器网络定向扩散中的一个关键问题, 本文在分析一种基本梯度生成算法的问题基础之上,利用兴趣包的转发次数对其进行改进, 设计了一种分布式的最短
2010-09-28 15:49:3121 该文引人随机梯度估值，在梯度向量中加入噪声成分，结合梯度估值引起的权偏差相关系数，分析其对盲均衡算法的影响．理论研究和仿真结果表明，随机梯度估值引起权值偏差，影响
2012-03-07 14:41:0420 Matlab语言常用算法程序集，又需要的下来看看。
2016-05-19 14:31:120 基于多新息随机梯度算法的网侧变流器参数辨识方法研究_张敏
2017-01-02 15:24:0020 随机并行梯度下降图像匹配方法性能研究及优化_李松洋
2017-03-14 08:00:000 单片机常用算法归纳
2017-04-05 14:01:344 针对微型无人机航向姿态参考系统低成本、小型化的工程实现需求，基于三轴陀螺仪、加速度计和磁力计，提出了一种在线实时姿态估计算法。该算法采用四元数描述系统模型，采用改进的梯度下降法预处理加速度计和磁力计
2017-11-16 10:29:2415 针对标准粒子群优化（PSO）算法在求解复杂优化问题中出现的早熟收敛问题，提出一种结合梯度下降法的二次搜索粒子群算法。首先，当全局极值超过预设的最大不变迭代次数时，判断全局极值点处于极值陷阱中；然后
2017-11-27 17:28:125 的Barzilai-Borwein （B-B）梯度投影（Barzilai-Borwein Gradient Projection for Sparse Reconstruction，GPSR-BB）算法的基础上，采用预测校正
2017-11-27 18:09:330 随机梯度下降（Stochastic gradient descent） 批量梯度下降（Batch gradient descent） 梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机
2017-11-28 04:00:28
8197 
为了提高标准扩展卡尔曼姿态估计算法的精确度和快速性，将运动加速度抑制的动态步长梯度下降算法融入扩展卡尔曼中，提出一种改进扩展卡尔曼的四旋翼姿态估计算法。该算法在卡尔曼测量更新中采用梯度下降法进行
2017-12-04 11:31:262 针对目前多数改进蚁群算法求解多约束服务质量路由（ QoSR）存在收敛速度慢、易陷入局部最优从而效率不高的问题，提出一种引入梯度下降的蚁群算法（ ACAGD）。该算法将梯度下降法引入到蚁群的局部搜索
2017-12-05 15:28:230 式自然梯度行动者一评论家算法（TOINAC）.TOINAC算法采用优于传统梯度的自然梯度，在真实在线时间差分（TOTD）算法的基础上。提出了一种新型的向前观点，改进了自然梯度行动者一评论家算法．在评论家部分，利用TOTD算法高效性的特点
2017-12-19 16:14:371 针对散焦模糊图像的复原问题，提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化（PSO）算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先，利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数，分别用维纳滤波算法处理模糊
2017-12-21 09:27:421 针对传统的局部特征描述子在图像匹配效果和效率上很难兼顾的问题，提出了一种基于梯度角度的直方图（ HGA）的图像匹配算法。该算法先通过加速片段测试特征（FAST）获取的图像关键点，然后采用块梯度计算
2018-01-12 11:42:140 刚接触梯度下降这个概念的时候，是在学习机器学习算法的时候，很多训练算法用的就是梯度下降，然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，但是究其原因的时候，很多人都表达不清楚。所以我整理出自己的理解，从方向导数这个角度把这个结论证明出来，让我们知其然也知其所以然。
2018-02-05 13:42:139340 
常用算法设计方法
2018-03-22 14:38:091 为缓解快速增长的网络数据带来较大的能耗，响应节能减排的发展需求，提高能源的使用效率，提出一种能效优化的路由算法。利用以无标度网络为底网构建的复杂梯度网络进行建模，定义节点势，该节点势由邻居节点
2018-03-29 15:56:130 梯度下降法是一个用于寻找最小化成本函数的参数值的最优化算法。当我们无法通过分析计算（比如线性代数运算）求得函数的最优解时，我们可以利用梯度下降法来求解该问题。
2018-04-26 16:44:003221 基于梯度下降训练神经网络时，我们将冒网络落入局部极小值的风险，网络在误差平面上停止的位置并非整个平面的最低点。这是因为误差平面不是内凸的，平面可能包含众多不同于全局最小值的局部极小值。
2018-04-27 17:01:3619033 
现在我们来讨论梯度下降算法的三个变种，它们之间的主要区别在于每个学习步骤中计算梯度时使用的数据量，是对每个参数更新（学习步骤）时的梯度准确性与时间复杂度的折衷考虑。
2018-05-03 15:55:3420236 在数据量不大的情况下，上面的数学效果不错（我们这里不讨论局部极小值、鞍点、学习率选择、动量等问题，请参考《深度学习》一书的数值计算那一章）。批量梯度下降有一个问题——梯度演算需要累加训练集中所有对象
2018-07-17 09:11:435797 梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。
2018-08-04 11:40:1050637 梯度下降算法的公式非常简单，”沿着梯度的反方向（坡度最陡）“是我们日常经验得到的，其本质的原因到底是什么呢？为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向呢？也许很多朋友还不太清楚。没关系，接下来我将以
2018-09-19 00:17:01668 初始化权重时，我们在损失曲面的A点。我们首先要做的，是检查一下，在x-y平面上的所有可能方向中，沿着哪个方向移动能带来最陡峭的损失值下降。这就是我们需要移动的方向。这一方向恰好是梯度的反方向。梯度，导数的高维表兄弟，为我们提供了最陡峭的上升方向。
2018-09-28 09:06:474992 并成候选集；然后，在候选集所对应的矩阵列张成的空间中选择新的支撑集，以此减少支撑集被反复选择的次数，确保正确的支撑集被快速找到；最后，根据前后迭代支撑集是否相等的准则来决定使用梯度下降法或共轭梯度法作为寻优方法，加速算法
2018-12-20 14:08:490 神经网络的优化本质上是一个非凸问题，而简单的基于梯度的算法在实践中似乎总是能够解决这类问题。
2018-12-24 09:41:213477 本视频主要详细介绍了数据挖掘常用算法，分别是朴素贝叶斯、逻辑回归（logisticregression）、最近邻算法——KNN、决策树、Adaboosting。
2019-04-10 16:32:3313064 从上面公式可以注意到，它得到的是一个全局最优解，但是每迭代一步，都要用到训练集所有的数据，如果样本数目 m 很大，那么可想而知这种方法的迭代速度！所以，这就引入了另外一种方法，随机梯度下降。
2019-04-19 17:03:263827 
其中，gradient(x_n)是函数位于x_n点时的梯度向量，hessian_matrix是一个尺寸为 nxn 的黑塞矩阵（hessian matrix），其值是函数位于x_n的二阶导数。我们都知道，矩阵转换的算法复杂度是非常高的（O(n³)），因此牛顿法在这种情形下并不常用。
2019-04-29 10:47:025553 算法选择，最终的目标是求损失函数的最小值，利用机器学习中最常用的梯度下降GD或者随机梯度下降SGD来求解。
2020-03-30 09:36:51845 
基于数据并行化的异步随机梯度下降（ASGD）算法由于需要在分布式计算节点之间频繁交换梯度数据，从而影响算法执行效率。提出基于分布式编码的同步随机梯度下降（SSGD）算法，利用计算任务的冗余分发策略
2021-04-27 13:56:062 为了提高图像融合的效果，提出了螺旋结构和梯度分析的图像融合算法。算法首先进行非下采样轮廓波变换，得到一系列高低频子图。然后对低频子图中稀疏表示方法的滑窗模型进行了研究，针对其融合时较慢
2021-05-19 15:53:1010 脉冲神经元有监督学习算法通过梯度下降法调整神经元的突触权值，但目标学习序列长度的增加会降低其精度并延长学习周期。为此，提出一种带延迟调整的梯度下降学习算法。将每个突触的延迟作为学习参数，在学习过程中
2021-06-11 16:37:4112 是一个很重要的自然的梯度折射率例子。眼睛的晶状体的折射率中央层大约1.406，周边密度低，逐渐下降到1.386。这有什么好处呢？我们的眼睛看近距离和远距离都能较好的看清楚物体，较好的分辨率和较低的像差（这也是梯度透镜重要应用之一）。
2022-08-12 14:34:032815 导读一图胜千言，什么？还是动画，那就更棒啦！本文用了大量的资源来解释各种梯度下降法（gradient descents），想给大家直观地介绍一下这些方法是如何工作的。
2022-08-17 11:50:18785 这六种算法分别是：线性回归、逻辑回归、梯度下降、神经网络、决策树与k均值聚类算法。
2022-11-04 10:18:06659 在神经网络上执行梯度下降法的主要算法。该算法会先按前向传播方式计算（并缓存）每个节点的输出值，然后再按反向传播遍历图的方式计算损失函数值相对于每个参数的偏导数。
2023-03-13 10:23:331661 摘要：反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。
2023-03-14 11:07:10589 梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索，利用了函数的一阶导数信息。
2023-05-18 09:20:34768 
背景：我实现该算法是在边缘计算单个工作流任务环境中，下面可以看到此背景下的java代码实现。
此处假设我们的工作流任务中只有3个任务节点（构成一个有向无环图），下面基于此假设分析算法。
2023-05-18 17:16:570 前向梯度学习通常用于计算含有噪声的方向梯度，是一种符合生物学机制、可替代反向传播的深度神经网络学习方法。然而，当要学习的参数量很大时，标准的前向梯度算法会出现较大的方差。
2023-05-30 10:34:07191 
电子发烧友网站提供《PyTorch教程12.4之随机梯度下降.pdf》资料免费下载
2023-06-05 14:58:400 电子发烧友网站提供《PyTorch教程12.5之小批量随机梯度下降.pdf》资料免费下载
2023-06-05 15:00:100 12.4。随机梯度下降¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:31230 
12.5。小批量随机梯度下降¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:31485 
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