人工智能有哪些热点 - 人工智能引爆两会 李彦宏邓中瀚都说了什么？

中国工程院院士、全国人大代表、中星微董事长邓中翰则从10个角度提出了加速我国人工智能自主芯片的开发进程的建议，建议从资金、政策等方面加大投入力度，大力开发承载人工智能运行的自主芯片威廉希尔官方网站 ，改变高端芯片严重依赖进口的被动局面。

全国政协委员、复星集团董事长郭广昌的2017年的“两会”提案主要关注医学人工智能领域，建议：

1、推进健康医疗大数据有条件的开放共享；

2、成立国家医学人工智能工程中心；

3、鼓励和支持具有大规模医疗应用基础的企业与高校；

4、加强我国健康医疗大数据的安全管理。

全国政协开幕式结束后，百度公司董事长李彦宏、杭州娃哈哈集团有限公司董事长兼总经理宗庆后、清华大学中国与世界经济研究中心主任李稻葵等在圆桌论坛上从人工智能的角度详细探究了实体经济的破局问题。

盘古智库学术委员、玖道科技首席战略官张礼立在对总理《政府工作报告》的解读中也提出，大数据、人工智能对促进产业转型升级有革命性意义。
 

2015年，那是一个冬（春）天

2015年的冬天（美国时间12月10日），计算机视觉识别领域一年一度的“奥林匹克” 2015 ImageNet计算机识别挑战赛在众人的屏息凝神、翘首以待中公布了最终结果：冠军团队的视觉计算组的系统错误率低至——3.57%！这是包揽三个主要项目（图像分类、图像定位、图像检测）第一名的微软亚洲研究院在优化更新了深层神经网络算法后，凭借着152层深层残差网络（Deep Residual Networks）交出的傲人成绩单。

错误率低至3.57％（或者更准确来说，3.567％）是个什么概念呢？——在ImageNet挑战赛中，人类的图像识别错误率大约4%。而3.57%意味着有史以来，计算机的识图能力首次超越了人类，这是计算机视觉学界一个里程碑数字，也是深度学习算法在人工智能william hill官网 里的惊人一鸣。

21天后，世界迎来了2016年的第一抹朝阳；而人工智能，也迎来了自学科建立60年以来最大规模的市场应用爆发潮。

承借着深度学习在计算机视觉领域的首先爆发，云计算平台、显卡、芯片等的研发成为行业热点，而数字医疗、智能家居、自动驾驶、语音助手等应用也获得了质的突破。2016年3月，AlphaGo以4：1大胜李世石；2016年5月，亚马逊开源深度学习和机器学习工具 DSSTNE（Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine）；2016年8月，英特尔以超过4亿美元的高价收购人工智能威廉希尔官方网站 公司Nervana；2016年9月，微软、Facebook、Alphabet、IBM、亚马逊五大科技巨头宣布组成人工智能联盟（2017年1月苹果加盟）；2016年12月，苹果首份人工智能论文曝光……

此外，各类人工智能科研人员（如上文提到的包揽2015 ImageNet三项桂冠的微软亚洲研究院团队成员孙剑、何恺明等）也在2016年间陆续离职创业；长期专注耕耘GPU（图形处理器）的英伟达也在2016年凭借着人工智能计算威廉希尔官方网站 获得了股价大爆发……曾经遥不可及的“人工智能”威廉希尔官方网站 一夜之间就来到了我们身旁，成了家喻户晓的风口话题。谷歌工程师Pete Warden曾经纂文感叹道：“我从未见过一项威廉希尔官方网站 （像深度学习一样），几年前还不被熟知，而短时间内竟有如此大的进步。”

孙剑


何恺明

深度学习在学界的应用则要更早——早在2012年的ImageNet大赛上，多伦多大学的Geoffrey Hinton教授就带领着团队使用深度学习进行机器训练与图像识别，错误率只有15.3%，是图像识别学科历史上的一个重要节点。Hinton教授与他的团队们花了近6天时间，使用2个英伟达GTX 580 CPU（内存 3GB， 计算速度 1.6 TFLOPS）让程序接受了120万个图像训练。

那为什么直到2016年人工智能产业才开始大规模爆发呢？除了芯片计算性能不断提高、学界理论与商业应用存在发展落地周期等原因外，还因为大约在5-10年前，计算机视觉尚属于人工智能的关联学科，而非子属关系。然而，随着研究的不断深入，人们逐渐认识到，人工智能中大量与语义能力相关的高级智能与计算机视觉中的感知能力是密不可分的。如果能够训练计算机成功解决图像场景，那么真正的智能也许就不再遥远。因此，2016年里深度学习算法在计算机视觉领域的首先爆发推动了人工智能行业的热点升温，也使得“人工智能”成为最新风口话题。