全向感知的整体思路就是将种类丰富的各类传感器接入同一个基站，基站对各类数据进行筛选、优化、计算并加密后通过APN 4G方式传输至用户平台，对于平台来说就是一个台账，一套设备，以实现全向感知、边缘计算。传感器分布于杆塔、导线、金具、绝缘子等，传感器与基站通信方式涵盖有线和无线。综合接入杆塔本体、导线状态、通道走廊环境等多参量信息。可根据项目要求，灵活配置各类传感器。可支持任意两类或多类监测数据的联动，形成一些额外的附加值，实现1+1＞2，从而提升产品竞争力。如气象图像联动、覆冰视频联动等。
系统架构：
基于cortex-A72架构，采用linux嵌入式开发。应用程序采用模块化设计，通过命令行实现各模块之间的调度，从而灵活搭建不同的解决方案
前端融合：
全向感知监测汇聚基站在前端将采集的丰富监测类数据进行分类、解析、计算后上传至平台，对于平台来说就是一个台账，一套设备，以实现全向感知、边缘计算
监测类别：
AI图像、视频、山火、气象、杆塔倾斜、覆冰厚度、导线温度/电流/舞动/振动/风偏/弧垂、金具温度、绝缘子污秽度、动态增容等
智能联动：
可支持任意两类或多类监测数据的联动，形成一些额外的附加值，实现1+1＞2，如气象图像联动、覆冰视频联动等
集约利用：
全向感知装置区别于传统的单类型监测装置，使用一个监控主机，灵活配置各类传感器，提高物料的利用效率
丰富接口：
设备提供丰富的接口类型和足够的接口数量，有线类包括网口RS232串口RS485串口TTL串口I2C串口；无线类包括433M\470M\2.4Gwifi等
智能识别：
基于深度神经网络图像识别算法，采用Caffe框架，运用mobileNet和ssd实现目标检测。可识别工程车辆入侵、鸟巢、烟雾、山火、导线悬挂异物、塔吊作业等
智能过滤：
自动识别并剔除干扰数据，确保数据准确性
远程控制：
支持远程升级、查询/设置，支持状态自检，维护便捷
前端存储：
支持TF卡最大可扩展128G，可在前端保存历史信息，历史图片可主动上传
