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一种基于模糊神经网络的机器人控制威廉希尔官方网站

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模糊神经网络的优缺点分析

模糊神经网络是将人工神经网络模糊逻辑系统相结合的一种具有强大的自学习和自整定功能的网络,是智能控制理论研究领域中一个十分活跃的分支,因此模糊神经网络控制的研究具有重要的意义。本文旨在分析模糊神经网络的优缺点及其用途。
2017-12-29 15:35:3326481

模糊神经网络网络中心机房温度调节中的应用研究

网络中心机房的温度是大延时、大惯性的被控对象,针对此特点,以模糊控制神经网络结合的思想,设计了一种基于模糊神经网络控制器。建立了以T-S模糊模型为基础的5层模糊神经网络结构,并采用改进的BP算法
2018-01-09 16:04:090

基于模糊RBF神经网络算法的灌溉控制系统

基于模糊RBF神经网络算法的灌溉控制系统
2021-06-29 14:25:290

基于宽度神经网络的微型仿鱼机器人运动控制方法

研究团队设计了以宽度神经网络为主体的微型机器人基本运动控制器;基于李雅普诺夫稳定理论,推导了保障机器人运动稳定的控制网络参数约束,简化了不同运动基元的控制器参数训练学习过程。
2023-05-30 10:21:45156

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