AMD、英伟达在GPU 市场的厮杀现状

AMD 的未来发展会怎么受到影响？他们提出两大反攻策略。

生成式 AI 当道，英伟达尝尽甜头、风生水起，其对手之一 ：AMD 近日坦然承认“不可能复制英伟达的成功之路”，但他们也不可能让对手专美于前，AMD 的未来发展会怎么受到影响？他们有两大反攻策略。

自去年AMD市值首度近逼2000亿美元大关，并两度超车英特尔（Intel），外界终于认可AMD在CPU市场的长足进步，将之视为英特尔有力的威胁者与替代品。但风光不久，近来 ChatGPT盛行，却让 AMD 锋头辗转被另一竞争对手抢去：英伟达。

据外媒报道， 英伟达的股价在过去 6 个月内翻了一倍之多，目前该公司市值已超越 Meta 、特斯拉（Tesla），甚至逼近股神巴菲特的投资公司波克夏.海瑟威。就连微软、Google 都不曾在近期的 AI 热潮中享受过这等甜头。

英伟达的起飞，归功于 ChatGPT 背后奠基的生成式 AI。由于生成式 AI 需通过大量平行计算，以进行大数据推理训练。擅长处理大量像素、具高速运算力的 GPU 便成了最佳利器。

据New Street Research数据，英伟达目前在用来支持机器学习、训练AI的GPU市场，市占达95%。其主力产品A100毫无疑问成为当前最主流的芯片之一，包括微软、谷歌、Facebook都是采用客户。A100 背后威廉希尔官方网站 最初用于电子游戏中，用来处理复杂细致的 3D 图形，它能够同时高速执行许多简单计算的特性，使它非常适合支持 ChatGPT、Bing AI 或 Stable Diffusion 等机器学习模型工具。

英伟达的 A100 GPU 芯片成为大厂们争相打造生成式 AI 的抢手货。据Fierce Electronics推估，以ChatGPT为例，背后需用掉至少1万颗或更多的英伟达A100芯片来进行例行训练，以维持服务。

AMD处境尴尬？

英伟达要比AMD早 10 年建立生态系统，AMD 认为不可能复制对手的成功。

美银证券专司半导体产业的分析师Vivek Arya指出，GPU市场过去一直是英伟达和AMD相互厮杀的战场，这两家是过去20年里，数十家GPU厂商中唯二存活下来的对手。

然而如今英伟达能在 AI 应用方面的 GPU，能有如此高的市占率，主要归功于英伟达从很早就着眼于 GPU 的其他可能性。英伟达创办人黄仁勋深信 GPU 的高算力能应用于游戏以外的场域，不仅只是做 3D 绘图的渲染。2006年英伟达正式推出GPU统一计算平台CUDA，透过持续累积不同的运算模组以及软件生态系，致力将GPU的算力推展到其他领域。

“过去10年来，华尔街一直在问英伟达，你们为什么要进行这项投资？没有人要使用 CUDA！” 英伟达研发副总裁 Bryan Catanzaro 指出，一直到这几年英伟达过去在处理图形运算知识上的累积，终于有了回报。

“人工智能的 iPhone 时刻已来到。” 黄仁勋在日前的 GTC 大会上，兴高采烈的高喊这句标语。

对手声势看涨，就连AMD执行副总裁ForrestNorrod在去年高盛威廉希尔官方网站 大会上都承认，英伟达在GPU运算加速卡方面建构了丰富的软件生态系统，几乎覆盖了多数市场需求，其护城河之深，AMD如今不可能来得及复制英伟达走过的这条路，需另辟蹊径。

AMD 反攻策略 1：开发新的 GPU，紧抓游戏消费族群

既然不可能眼看对手成功，那么AMD针对英伟达制定了怎样的反攻策略？摊开 AMD 去年财报可看出端倪。据财报显示，2022年AMD在游戏业务方面收入达68亿美元，比同期增长超过二成，成为最赚钱部门。反观对手英伟达在游戏业务方面收入比同期减少超过27%，业绩下跌至90亿美元。

AMD 显卡部门的高级副总裁 David Wang 日前接受日媒采访时指出，“公司将专注于游戏显卡用户需要且关心的重点，避免用户为他们永远用不到的运算功能买单。”

原来， 英伟达虽称霸游戏显卡市场多时，但其定价策略一直被玩家所诟病。资深PC使用者、设备玩家Monica White在digitaltrends上发表看法时，以“贵得离谱”形容英伟达旗舰GPU产品，并指出过去几年英伟达的GPU价格以指数级速度暴涨，每代间涨幅通常高达200美元，某些甚至近500美元。

这样的定价，给了AMD 施展拳脚的空间。如同几年前 AMD 以更高定价的 CPU 产品，撼动 Intel 在 CPU 市场的王者地位，AMD 在 GPU 上依样画葫芦。

Monica White 分析，若消费者选择以AMD的RX 6900 XT或RX 6950 XT来取代英伟达的RTX 3090，两者虽性能相仿，但前者价格便宜后者约500美元。如此诱人的价格，Monica White指出英伟达应担心在 GPU 显卡领导地位的时代即将受到威胁。Monica White 甚至指出，“英伟达离谱的定价策略正是我们（玩家）需要 AMD 和 Intel 的原因。”

AMD反攻策略 2：专注 CPU 优势，以特有产品 APU 挑战英伟达的 GPU 宝座

但价格导向只是AMD反攻策略的其中一环。AMD 深知在产品性能上的进步，才是抵御威胁的长久之计，因此除了游戏业务外，另一锁定的战场还有数据中心领域。

据产业记者 Harsh Chauhan 分析，英伟达控制着超过 90% 数据中心所需的 GPU 市场，其余才由 AMD 吃下。要扭转这一劣势， AMD 于今年 1 月 CES 消费电子展上亮相的新产品可能是希望之一。

AMD CEO 苏姿丰在会场上手持一颗有史以来制造过最大的芯片亮相。该新产品为Instinct MI300，是首款数据中心级的APU产品。APU（Accelerated Processing Unit）是AMD过去于2011年首创的独家产品，简单来说是将CPU与GPU封装在一起。

AMD指出，Instinct MI300 集合了 13 个芯片组（Chiplets，又称“小芯片”），共具备 1460 亿个晶体管，这数目远超过英伟达在数据中心级 GPU 产品 H100 所具备的 800 亿个晶体管。

据《Tom's Hardwre》报道，AMD 声称，MI300 能将 ChatGPT、DALL· E 等大型 AI 模型的训练时间，从几个月缩短至几周，从而替客户节省数百万美元的电费。

MI300 预计于今年下半年正式上市，虽然实际表现还是未知数，但透过此产品布局可知，AMD 正基于对 CPU 产品的优势，选择在 APU 上发力，走出与英伟达的不同道路。试图在 AI 领域挑战英伟达。

编辑：黄飞