本文首先阐述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后阐述了CPU与GPU的区别。
2018-05-31 09:00:29
15956 
谈谈GPU与FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4441682 不久前，据国外媒体报道，华为公司正在首次使用ASIC来替代其设备中的FPGA芯片，而这些芯片原本采购于FPGA主要厂商之一的Altera【 电子发烧友网关于此事报道：华为ASIC设计案，FPGA双雄
2012-11-14 08:47:561970 赛灵思在其FPGA中提供了丰富的时钟资源，大多数设计人员在他们的FPGA设计中或多或少都会用到。不过对FPGA设计新手来说，什么时候用DCM、PLL、PMCD和MMCM四大类型中的哪一种，让他们颇为困惑。本文为您解惑......
2013-07-23 09:25:5319707 
Synopsys所做的第一步是启动一个概念验证项目。这个项目为Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型设计。
2015-06-24 09:47:001619 
最近我们看到一篇文章，说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据，证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代CPU和GPU现在的地位。但事实真的是这样吗？
2016-05-16 10:39:5916447 相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法
2016-07-28 12:16:387349 CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行、共享内存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本质上是无指令、无需共享内存的体系结构带来的福利。
2022-11-22 16:00:051256 。GPU可以非常快的处理图像，但是让GPU去处理其他的东西，GPU表示摊手。CPU很多的运算都能处理，也能去处理图像，只是慢而已。一旦你是冲着某个目的去的（ASIC）你为了实现这个目标，你各种没节操没下线都可以。如果你想要多方面兼顾(FPGA)，你就不可能在每一个方面都做到最好，你必须trade-off。
2017-09-02 22:24:53
` 前言：有的同学在学习fpga，但是你知道fpga的几大厂商有哪些么，今天我们就来聊聊比较知名的fpga几大厂商。在FPGA的世界内，你不可不知道Xilinx（赛灵思）和Altera（阿尔特拉
2018-01-29 11:05:29
GPU。除了性能外，FPGA 的强大还源于它们具有适应性，通过重用现有的芯片可以轻松实现更改，从而让团队在六个月内从想法进展到原型（和用18个月构建一个 ASIC 相比）。”1.测试中使用的神经网络机器
2017-04-27 14:10:12
）。Eg;处理一个数据包有10个步骤，FPGA可以搭建一个10级流水线，流水线的不同级在处理不同的数据包，每个数据包流经10级之后处理完成。每个处理完成的数据包可以马上输出。而GPU的数据并行方法是做10
2018-08-16 09:54:23
和 CPU 互联，以完成高并行的计算加速。
图6：将CPU的核心简化以加快执行速度，是GPU设计的思想
FPGA相比CPU的巨大优势在于确定性的低时延，这是架构差异造成的。CPU 的时延
2023-11-09 14:09:46
，并在运算速度和吞吐量方面提供了更高的性能。它们的使用寿命也更长，大约是 GPU 的 2-5 倍，并且对恶劣环境和其它特殊环境因素有更强的适应性。
有一些公司已经在他们的人工智能产品中使用了 FPGA
2024-03-21 15:19:45
分配fpga管脚时该怎么选择，引脚有什么属性需要考虑，quartus2中引脚有几个属性：Reserved，Group，I/O Bank，Vref Group，I/O standard（ 3.3-V
2019-06-17 08:55:43
FPGA能否继续在SoC类应用中替代ASIC？CoreConsole工具是什么，有什么功能？
2021-04-08 06:23:39
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
GPU:图像在计算机中是多维矩阵，有RGBA(红绿蓝透)四层通道的，每个像素在四通道的值叠加形成像素点颜色。因此(41024680)大小的矩阵(张量)，因此计算是非常庞大的，如果用CPU计算，则
2021-07-19 08:48:12
有国产芯片可以替代STM32H743IIT6的么？急问
2021-06-04 14:48:50
1：移动GPU（指的是ARM处理器集成的GPU）和独立的PC的GPU的区别？除了架构，就拿视频解码来说，为什么ARM的处理器的GPU可以实现硬件解码4K分辨率的视频，或者试吃4K的显示分辨率。而英伟
2020-07-18 08:04:38
CPU和GPU之间有什么区别？
2021-11-05 07:58:29
PowerVR 6系列GPU与竞争对手Mali-T600系列GPU的规格对比PowerVR的看家本领——TBDR渲染威廉希尔官方网站
2021-02-26 07:39:38
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、这些主控异同点有哪些？
2021-12-17 17:07:47
SPC5748GHK0AMKU6的批量价大概是1200左右一颗SPC5748GHK0AMKU6的替代型号有下面这些
2021-07-20 10:51:08
你好， 我从2048x1536分辨率的GPU获得输入。我的gpu时钟是219 MHZ。从gpu探测时钟我看到了无噪声时钟信号但是从斯巴达6 FPGA我观察到时钟噪声。因为这个噪音我无法检查gpu像素数恰好是2048。所以在FPGA中使用无噪声时钟信号的任何解决方案都是为了找到像素数
2019-08-07 10:24:35
嗨，我在ESX 6中使用GRID K2。Atm有像GPU0和GPU1之间的负载平衡。如果我在主机上打开2 K240q，则第一个VM被分配给GPU0，即第二个GPU1。我无法启动此主机上的任何
2018-09-10 17:14:36
Virtex-6 FPGA主要特性有哪些？
2021-05-25 06:31:24
Wi-Fi6威廉希尔官方网站
的发展还有哪些抑制因素和顾虑？
2021-06-18 06:10:53
，Xilinx可利用后者在数据中心和卷积神经网络领域的威廉希尔官方网站
优势，让FPGA在人工智能领域中大显身手。Xilinx的最大竞争对手Altera在去年6月份被英特尔以167亿美元收购，这是英特尔有史以来涉及金额
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的区别▌车载芯片的发展趋势(CPU-GPU-FPGA-ASIC)过去汽车电子芯片以与传感器一一对应的电子控制单元(ECU)为主，主要分布与发动机等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
无论是人工智能、高性能计算，还是汽车或TWS，我们已经在各种产品形态中看到了RISC-V的身影。然而，有一种产品却成了RISC-V长久以来的痛，那就是GPU。固然，RISC-V在某些方面已经有了不逊
2022-03-24 15:53:12
《HELLO FPGA》-Verilog的关键问题解惑
2017-09-27 10:05:15
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:46 编辑
用JTAG让你的FPGA玩出新花样第1部分：JTAG是什么？第2部分：JTAG如何的工作第3部分：查询JTAG链第4部分：运行
2012-03-20 15:03:58
`Elecfans论坛高手问答第8期社区之星李工为你的ARM问题解惑一周一期的高手问答，又在周一与大家相见了。本期（8.18~8.25）的主题是与ARM相关的问答。我们请到了四年多工作嵌入式工作经历
2014-08-18 11:45:51
最近我们看到一篇文章，说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据，证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人说 GPU 好用；有人说 FPGA 灵活可编程；有人说 GPU 运算能力强，适合对人工智能进行“训练”；有人说做“推断”还得靠 FPGA … 作为程序员，您会更倾向于用哪一种方案？`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-09-30 06:59:24
AI方面不如GPU，专用领域又不如ASIC，边缘计算甚至都可以被ASIC替代，只有在一些特定的场景（验证）才能发挥作用。
我不希望我在FPGA上付出的努力成为流水，所以想问问大家，FPGA的前景
2023-07-26 11:04:06
为各种应用中定制芯片的替代品。也正是由于此项伟大的发明，让Freeman先生于2009年荣登美国发明家名人堂。而至于FPGA到底是什么，能够干什么，又有什么过人之处？下面我们就把它和它的“师兄师弟”们摆在一起，一一呈现这些问题的答案。 `
2017-09-19 21:52:57
上海遨格芯微电子的FPGA，简称AGM，目前替代altera是完全可以兼容一代至四代产品，pin to pin直接兼容不需要更改任何硬件，彻底解决改电路或者软件等顾虑，现阶段在通信，LED控制器，工业控制等领域有较大客户群，非常值得各位大神入手，有需要大家可以多交流哈
2021-12-29 22:40:06
的性能比较弱，没有带 3D 图形加速(即 GPU)功能，比如i.MX6ULL开发板上的 SOC 带了 GPU，但是没有用起来。第一个原因基本是无解的，如果你选的 SOC上面没有带 GPU，唯一的办法
2022-10-20 17:44:37
Peter认为，鉴于其高性能、易编程及低成本特点，GPGPU威廉希尔官方网站
在许多情况下能够替代FPGA和DSP
2019-10-17 08:07:18
性能、更低时延和更快加速性能，在大数据和云计算领域将替代CPU+GPU，而Intel 的至强处理器+FPGA也将在2017 年量产。不难发现，本土FPGA厂商要先固本，然后求发展。通过产业化的单点产品
2017-01-12 18:54:15
如何让你的电源设计获得高转换效率？损耗分析你要知道
2021-02-24 08:47:30
掌握FPGA可以找到一份很好的工作，对于有经验的工作人员，使用FPGA可以让设计变得非常有灵活性。掌握了FPGA设计，单板硬件设计就非常容易(不是系统设计)，特别是上大学时如同天书的逻辑时序图
2015-10-15 15:03:46
大家好，
我使用的是 imx6-sabresd 板，内核版本为 5.10.175，u-boot 2021-04 和 vivante GPU 版本为imx-gpu-viv6.4.3 版本。
我
2023-05-22 07:04:17
我必须对 GPU vivante 进行一些测试。我可以在文档中看到它提到了 /unit_tests/GPU。
gpu.sh 和 gpu_info.sh 以及一些示例 /opt/viv_samples/vdk。
你能帮帮我吗，如何获取这些文件和目录？任何链接。
2023-05-22 06:27:51
国产FPGA正在面临挑战如何选择国产化替代FPGA产品
2021-03-02 06:30:14
掌握FPGA可以找到一份很好的工作，对于有经验的工作人员，使用FPGA可以让设计变得非常有灵活性。掌握了FPGA设计，单板硬件设计就非常容易（不是系统设计），特别是上大学时如同天书的逻辑时序图
2019-03-26 06:00:00
一、介绍FPGA是实现可编程数字逻辑的器件。和CPU、GPU/NPU和专用ASIC等电路架构一样，FPGA如今也开始被广泛用于神经网络（NN）的实现。今天，赛灵思和英特尔是全球领先的两家FPGA
2023-02-08 15:26:46
我想在Arm开发板上让GPU高负载运行，目前的思路是交叉编译glmark2软件，并移植。但是如何交叉编译glmark2啊，有没有大神成功交叉编译过这个软件的？或者有没有其他让GPU高负载运行的办法，求大神推荐啊，急急急！！！...
2021-12-21 07:02:10
CONFIG_MXC_GPU_VIV 和 CONFIG_MXC_VPU 吗？ 我似乎无法让 CONFIG_MXC_GPU_VIV 坚持在 menuconfig 中（我保存它，然后返回并禁用它......）
2023-04-06 08:59:46
感兴趣。FPGA像GPU或CPU一样是可编程的，但它主要针对并行、低延迟及高吞吐量的问题，比如推理或深度神经网络。绿皮是什么让FPGA与众不同？FPGA有许多优点，使它们对软件工程师很有吸引力，其中最显著
2017-12-15 09:09:32
这几年有点背，逐渐远离主流话题，所以有人就有了这样的问题：DSP会被FPGA取代吗？小编总结了各个网友的回答： 网友一：独立的DSP不会被FPGA替代，但是会被增强了信号处理功能的ARM处理器替代
2021-07-16 08:12:03
/ libnvidia-vgpu进程）？十多年来，有更复杂的调度程序。如果你查看网络硬件，你可以看到更多高级调度程序（https://en.wikipedia.org/wiki/Network_scheduler
2018-09-11 16:37:04
Impulse C或其他东西......并使用FPGA和/或GPU作为加速器。我从来没有做过这种编程，我试图找到一种方法如何开始。有没有人尝试过这种编程和电路板？对于使用哪种语言和操作系统有一些建议会很好
2019-01-24 10:55:48
帮助ASIC（专用集成电路）实现系统所需要的一切功能，也就是说在数字域，凡是你选用的ASIC不能实现的功能，都可以用FPGA来协助。 在人工智能时代，虽然GPU炙手可热，但在灵活性和高性能之间
2018-08-14 09:29:06
`罗麦、让你无法抗拒的选择、罗麦是什么？制度赚钱吗？网上是骗人的吗？罗麦俊男分享罗麦、让你无法抗拒的选择、罗麦是什么？制度赚钱吗？网上是骗人的吗？罗麦俊男分享罗麦、让你无法抗拒的选择、罗麦
2016-06-05 16:19:59
有stm32f429iit6的替代品吗？
2023-01-05 06:20:41
FPGA、ASIC、GPU 和微处理器以及采用这些及其他数字组件的系统之要求。利用经过验证的电源管理解决方案设计电源管理电路，将确保项目从一开始就很有把握。这是让设计方案从原型阶段快速进入生产阶段的关键
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。不过，如果特定设计或类似设计已经得到
2018-11-20 10:46:52
嗨，能否建议我用Xilinx FPGA直接替代智能融合FPGA。目前我的参考设计客户端正在使用智能融合（A2F200M3F-1FGG256I）FPGA。我想用Xilinx FPGA代替。在配置期间，FPGA引脚不应处于浮空状态，FPGA引脚应处于已知状态。这是我项目的严格要求。谢谢，C.一个雷迪。
2020-05-13 08:22:47
GPS定位替代系统的FPGA实现
概述：本文在分析目前使用的GPS定位系统的基础上，探讨了一种替代系统，系统通过接收不同城市广播电台的发出的报时信号，算出这些地
2010-04-17 17:40:351023 
C语言解惑(The C Puzzle Book)
有需要的朋友下来看看
2015-12-29 12:09:57
0 FPGA仿真篇-使用脚本命令来加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清显示借口驱动 基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 FPGA为什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的视频图像采集
2018-02-20 20:49:001479 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010202 
CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行，共享内存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本质上是因为其无指令，无共享内存的体系结构所决定的。
2018-04-02 17:52:3195602 基本相当，而比 GPU 低一个数量级。我们即将用上的下一代 FPGA，Stratix 10，将配备更多的乘法器和硬件浮点运算部件，从而理论上可达到与现在的顶级 GPU 计算卡旗鼓相当的计算能力。
2018-06-25 16:02:4517458 
除了芯片性能外，GPU相对于FPGA还有一个优势就是内存接口。GPU的内存接口（传统的GDDR，最近更是用上了HBM和HBM2）的带宽远好于FPGA的传统DDR接口，而众所周知服务器端机器学习算法需要频繁访问内存。
2018-09-15 09:15:00838 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 FPGA相对于CPU和GPU，在进行感知处理等简单重复的任务的时候的优势很明显，按照现在的趋势发展下去，FPGA或许会在未来取代机器人开发中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。
2019-10-18 15:48:141326 目前，在AI计算平台使用最广泛的两种加速部件是GPU和FPGA。GPU可适用于具备计算密集、高并行、SIMD（SingleInstructionMultipleData，单指令多数据流）应用等特点
2019-11-01 15:07:072656 FPGA 可提供一种不同的 AI 优化的硬件方法。与 GPU 不同，FPGA 提供独特的精细化空间可重构性。这意味着我们可以配置 FPGA 资源，以极为准确的顺序执行精确的数学函数，从而实施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060 陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人 还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么？为什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片），FPGA有什么特点？…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 一、为什么使用 FPGA？ 众所周知，
2022-11-22 14:35:101087 GPU和FPGA都是现代计算机威廉希尔官方网站
中的高性能计算设备，具有不同的特点和应用场景。本文将详细介绍GPU和FPGA的工作原理及其区别。
2023-08-06 16:50:491346 FPGA行业深度报告-国产替代当自强
2023-01-13 09:06:192 FPGA（现场可编程门阵列）和GPU（图形处理器）是两种常见的硬件加速器，用于提高计算和处理速度。尽管它们在很多方面都有重叠，但在架构、设计和应用上存在许多区别。在本文中，我们将详细探讨FPGA
2023-12-25 15:28:00714
电子发烧友App
工商网监
评论